💼公司岗位组内直推 搜广推工程 算法私我帮改简历 保姆式跟进【商业化方向】广告服务端后台开发（广告C端）（T010594）岗位职责：1、运用最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事电商在线广告的搜索、推荐引擎后台服务软件架构设计及研发；2、参与大型分布式广告检索引擎的架构设计和优化，支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发，支持秒级别实时索引系统的研发；3、参与大型机器学习系统的架构设计的优化，包括线上预估服务 和离线训练系统，包括不限于模型ctr预估、相关性、转换率等训练和预估系统；4、构建海量广告数据存储、计算和传输平台，构建用户行为中心，挖掘上亿网民的行为数据；5、研发世界最先进的分布式/流式计算系统，实时处理亿万网民的海量日志数据；6、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,改进广告搜索引擎的算法，提高系统性能；-主要方向：广告搜索引擎架构，广告推荐引擎架构、广告存储系统、广告机器学习平台等。任职要求：1、具有大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先；2、具有大规模机器学习系统、大规模存储系统，分布式/流式计算系统框架的开发经验优化；3、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；4、具备较强的抽象及工程实现能力，熟悉常见的系统设计原则及设计模式，对技术有热情；5、具备良好的团队合作、优秀的分析问题及解决问题的能力。【商业化】机器学习架构研发（T015385）岗位职责：1、设计与优化拼多多搜索&推荐&广告系统中模型训练框架和 分布式模型打分架构2、理解机器学习技术，抽象和设计合理的机器学习研发迭代框架，适应不断变化的需求，3、优化大规模模型训练框架的性能瓶颈，保证训练的稳定性与高效性；4、设计分布式模型打分服务的架构，保障模型预测性能和部署效率任职要求：1. 熟悉linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计、解决问题能力；2. 熟悉C++/Python/CUDA等编程语言；3. 熟悉主流开源深度学习框架（TensorFlow，PyTorch，MXNet，Caffe等），最好有框架底层优化经验；4. 有大规模分布式训练框架（Parameter Server，MPI）开发经验优先；5. 有GPU上性能优化与编程开发经验优先；6. 有AutoML，K8S集群调度与管理，深度学习模型压缩经验优先。【商业化】推荐算法工程师（T014734）岗位职责：1）对推荐场景相关一个或者多个场景模型的预估算法，包括不限于CTR/CVR等数据、特征、模型、实时学习等；2）结合业务场景，探索模型在业务上的延伸，比如模型的e&e、矫正等；3）适用于模型/召回/策略方向。任职要求：1）优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底；2）在广告、搜索、推荐某一领域有相关经验，有CTR/CVR经验优先；3）熟悉大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验；4）优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，积极应对有挑战性的问题；5）良好的技术领导能力，有能力开辟一个技术方向，带动和引导一个技术方向的规划、研发 优先。【商业化】搜索算法工程师(T012311)岗位职责：1、负责电商的搜索和排序；2、负责提升排序场景的各项业务指标，包括点击率，转化率等；3、负责提升用户的搜索体验，包括保证搜索相关性，降低退款率等。任职要求：1、有机器学习和模式识别相关经验；2、电子工程、计算机、自动化等相关专业，硕士及以上学历；3、具有CTR预估、IR等相关领域2年以上的研发经历；4、热爱编程，熟练掌握C/C++和Python；5、精通Pytorch/TensorFlow等深度学习框架的其中一种。多模态大模型算法工程师（T019924）岗位职责1、大模型基础模型研发：构建电商领域图像、NLP多模态大模型基座。持续建设和优化预训练、微调等算法，构建更加适合电商领域的大模型。 2、推进图像、NLP、多模态大模型在搜索、推荐、广告领域全链路算法的落地：改进召回、粗排、精排、重排、相关性等漏斗效率，持续提升各个场景的用户体验、转化效率、GMV、收入指标，持续提升搜索、推荐的智能化水平。 3、推进图像、多模态大模型在图像搜索、同款识别等领域的落地，改善图像搜索的用户体验，通过技术创新为用户创造更大的商业价值。任职要求1、熟悉NLP领域的基础算法，了解Attention、Transformer、Bert、ChatGPT等基础NLP、LLM模型。 2、熟悉CV图像领域的基础算法，了解检测、分割、分类、理解、生成等领域的基础算法。如FastRCNN、YOLO、ResNet、Inception、VIT、SAM、VAE、GAN等。 3、熟悉多模态领域的基础算法，如Clip等，对模

一面（7.13，一个小时）： 上来先做题：力扣92题。 聊项目，然后问了一下有没有用过docker，rebase这些（没用过），然后聊git，给了一个场景写相关的sql，完了又聊了linux。一面聊的挺开心的😁。 二面（压力面，7.15，一个小时）： 做题：力扣456题，力扣11题。 https握手过程 进程间通信 隔离级别 写sql语句 三面（7.19，45分钟）： 做题：力扣47题。 聊深入理解c++对象模型那本书。 聊mysql锁，给了一个交易场景，让设计锁的方案。 感觉还是比较容易的，二面的时候压力很大，刚才hr打电话来说在走offer流程了，

一面项目和实习三次握手和四次挥手能不能三次挥手？虚函数内存布局做题：二叉树左视图编辑距离二面 一共面了一个小时项目和实习 搜索引擎搜索过程 是否了解倒排和正排 bthread是否了解 两个大文件，每行一个字符串，找交集 一个圆上随机画两条弦，求相交的概率 共享内存怎么做同步 不同进程的锁可以锁住同一块内存吗 算法题:实现一个倒排索引 二面挂了，被搜索另一个部门捞起来继续面。一面项目和实习动态库静态库程序编译和运行的过程设计一个rpc服务器算法题：有一个很长的二进制数，用string读入，除以5的余数是多少。手写快排。二面rpc应该有哪些基本的功能，作为rpc用户应该还要考虑什么事情。pro...