问项目：问xgboost和随机森林，对应方差还是偏差，哪个对异常值更敏感，xgboost列采样，怎么训练调参的和gbdt的区别是什么，用了什么基学习器，区别有什么？问了评分卡相关的，怎么构建特征？最后一道mid lc，超市找零的动态规划，基本都答出来了，lc也写出来了，还是挂了泰康保险nlp算法：主要问了bert，transformer，现推kqv，并且问了transformer的细节；大模型说了gpt，问gpt123区别，怎么训练的；还问了别的大模型，但不太熟了，说主要做大模型相关的，挂了