楼主本科,今年前前后后面了一些BAT的实习和校招,岗位主要是基础研究,机器学习方面。最后去T的技术研究岗。并不是大神,只是在这里总结一下自己的看法和面经。因为面试题主要是看面试官,并不是看公司,所以这里就不分开写了。 这一类的岗位面试大多数是以简历为基础,会根据简历上所提到的一些工具(比如caffe,cuda),算法(比如CNN,随机森林)和项目进行提问。所以准备面试最重要的就是要深刻的理解这些工具和算法的基础和优劣势,和实际工程上会遇到的问题并且要知道如何解决(比如,SVD在遇到数据特别大的时候会产生一定的问题?如何解决?)。如果自己不太熟或说不清楚的算法或记忆不太清...