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#数据分析#Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统（HDFS）上，并提供SQL语言的查询接口。在Hive中，数据存储格式是由文件格式和压缩格式两部分组成的。常见的Hive存储格式如下：1. 文本文件（TextFile）：这是Hive中最常用的文件格式之一，数据以文本形式存储在文件中，每一行记录表示一条数据。2. 序列文件（SequenceFile）：这是一种二进制文件格式，可以将多个小文件合并成一个大文件，并提供高效的读取和写入能力。3. 列存储文件（RCFile）：这是一种基于列式存储的文件格式，可以提高查询效率，特别适合于数据分析场景。4. Avro文件（AvroFile）：这是一种数据序列化格式，可以将数据以二进制形式存储，并支持动态模式定义。5. Parquet文件（ParquetFile）：这是一种基于列式存储的文件格式，可以将数据分成多个数据块存储，并支持高效的压缩和列式存储。在Hive中，还可以对数据进行压缩，常见的压缩格式包括Gzip、Snappy、Lzo等。压缩可以减少数据存储所需的磁盘空间，并提高数据读取速度。需要根据实际需求选择存储格式和压缩格式。

#数据分析#成熟的业界研究多年的分析模型是数据分析师常用的工具包。如需要分析行业发展前景时，行业竞争情况时，考虑使用 SWOT、PEST、五力模型来进行分析。需要分析企业经营情况时，采用杜邦分析、评分积分卡模型等。需要分析市场营销、渠道运营可以考虑采用 4P 模型、4C 模型、5W1H 模型。分析用户时，可以考虑转换漏斗等。这些分析模型可以帮助我们建立思维框架。出自https://brightliao.com/2020/08/22/data-analyst-mindset/

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#数据分析#学习SQL: https://mode.com刷题： ********************学习Python和R：https://datacamp.comA/B Testing：Trustworthy Online Controlled Experiments数据分析：Storytelling with Data机器学习：吴恩达（Andrew Ng）红杉投资Sequoia Capital：medium.com国内数据分析师认证：CPDA，CDA国际数据分析师认证：CAP企业证书：AWS、谷歌、微软、阿里等等

#数据分析#

基础语法UNIQUE unique约束唯一标识数据库表中的每条记录。UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。PRIMARY KEY primary key约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。SQL CHECK 约束https://www.runoob.com/sql/sql-check.html储存过程https://www.runoob.com/w3cnote/mysql-stored-procedure.htmlMysql游标https://www....

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