请问有对最右这个公司了解的么。。 希望大家都能收到满意的offer 也希望接下来多多开奖， 毕业季都不同意，加油各位

看到牛客一堆0offer的，我也是。 不过前面都是提前批，我作为一个三无菜鸡，本科菜，无论文，无实习，好像提前批也不是我的战场。 最恐怖的是我投的还是史上最恐怖的算法岗，对不起，我不配和大佬竞争。 总结下： 拼多多二面挂 网易云二面挂 其他都是做笔试完没消息 didi 京东 爱奇艺 招银（可以直接面试开心） 百度就是来劝退我的，阿里就算了直接不做，我不配。腾讯还没理我。 明知大厂没机会， 已经走向小厂。 贝壳北京太远不敢去，去了也许就是一面挂，然后亏到爆炸，也算减少损失。...

太难了， 不过没到最后谁知道呢， 控制自己能控制的，加油 相信自己！

大家都是ac多少

嗯注定无缘，大家也别相信提前批不影响正式批啥子的，机会大概率只有一次吧，面一次少一次，哎，还以为能再来一次笔试，面试真的看面试官，我这种菜鸡，遇见刁难的面试官真的好难 发完牢骚继续加油，希望大家都能收到满意的offer

先给面经 自我介绍 介绍比赛 介绍完介绍树模型 讲gbdt面试官说我讲的不对，明显就是残差，为啥叫梯度提升，懵逼 讲lgb xgboost 特点，（面试结束提问的时候，他说我都是网上找的资料，要学会自己手动实现，真的心累，一直都这么面试的，颠覆了我的思想） 树模型（决策树）复杂度（样本量n   特征 k  每个特征下面m个取值，求构建决策树复杂度，，  哇求大佬们教教我） 问了下wide and deep 模型 做题，【1,2,3,4，7,8,8,8,9】有序数组，给定k，，找到 k的最后一次出现的索引 彻底凉了，，问了同学...

上来自我介绍完，介绍完让介绍自己做的一个比赛 数据预处理 特征工程 模型融合，我用lgb和xgb，他说有问题尬住了 问了20分钟左右 开始做题 蓄水池采样，不会啊 尬了十分钟，换了个题 最大连续子序列和 结束 凉了 求明天拼多多好运吧，面的好再来发面经，不好都无力写字了 难受

求好运，能够过二面！

太难了，面试都没机会，不过也有c9大佬被挂，心里安慰了，毕竟大佬们都进不去，何况我这菜鸡，就像问问，有多少一样惨的小伙伴。 实验室集体阵亡，死在简历筛选

发个面经求求二面， 自我介绍 简历技能写了决策树和cnn rnn开始问决策树的分裂方式 xgboost与gbdt的区别 l1和L2 rnn的改进有哪些？讲lstm和gru，对于更长的序列怎么处理（这个问题我不会呀，感觉是nlp的，有大佬知道么，attention？） 讲项目，wide&deep ，介绍 具体一些业务细节 讲一下word2vec怎么实现 写了快排（时间复杂度多少  ，最坏时间复杂度，，什么情况最坏） 一共38分钟，基本该问的都问完了，感觉也没深挖，都是基础， 攒人品求二面

有一起的小伙伴么？好像有点远，感觉要亏死

自我介绍 介绍下项目 word2vec和doc2vec区别 没有句向量怎么用词向量去表示句向量 lgb和xgb的最大区别 代码题（带场景的重排序）尬住，定义半天，还是喜欢直接来个leetcode这种 扑克牌 123456，抽到6停止，求期望 有什么问题 发个面经 ，求二面