1.自我介绍2.数据仓库和数据库的区别3.数仓的架构4.分层5.维度建模步骤6.缓慢变化维7.如何处理缓慢变化维（拉链表的设计）8.通过拉链表如何获取某一天的所有用户状态9.采用什么方式做数据的采集10.数据哪来的11.数仓最终的可视化怎么做的12.OLAP引擎13.如何评判数仓建模之后模型的优劣14.用户分层的几种方式（交易链路，漏斗转换）15.描述一个实时处理场景，整体的架构设计，从对接数据源到数据目的地16.实时处理的一个小例子，截至今天早上8点的指标与截至昨天早上八点的指标对比，如何获取两个指标17.当天截至八点的数据聚合应该在哪里做18.sparkSQL和hiveSQL的区别19.sql题，统计最近购买时间在去年12月的用户数量整体面试过程比较轻松，面试官确实如网传一样，特别温柔