间歇式投简历 面试少也有预期 真难顶！和同门交流了下，感觉自己还是得先好好打磨好简历内容，能够做到自圆其说后再持续性广撒网。现在记录下小米数据产品二面（应该已凉）的面经：第一面：1.1斤100元钞票和100斤1元钞票，哪一堆钞票价值更高？（100斤1元！）2.为什么我们常见的下水道井盖是圆的而不是方的？圆的有什么优点吗？（安全性 成本等）结束后搜了一下：圆的不容易掉下去（因为半径都一样）方的容易掉下去（对角线长于四条边）3.写一下关于分类的式子   这个我懵了，也可能我没听懂题目我只回答了一下K均值聚类的基本思想：随机选取K个样本作为聚类中心；计算各样本与各个聚类中心的距离；将各样本回归于与之距离最近的聚类中心；求各个类的样本的均值，作为新的聚类中心；判定：若类中心不再发生变动或者达到迭代次数，算法结束，否则回到第二步。聚类和分类的区别：聚类是无监督学习，目的减小组内相似性、增加组间差异性；分类是有监督学习，通过训练集获得分类器，并用于预测。4.给了一张回归图，因变量log2(当周营业额/第一周营业额)，自变量时间跨度，同时还有残差图，需要你求出年均增长率和可能的行业。第二面：主要深挖项目经历和一些常规问题1.sql：左连接、右连接和内连接的区别、union和union all的区别2.项目经历：你在此过程中负责什么具体工作，你收获到了什么，你碰到的最大问题是什么，怎么解决3.工作看法：数据产品、数据分析、数据仓库（开发）你觉得有什么区别？各自最重要的技能是什么（各说三点）4.谈谈自己：你觉得你的优点和缺点有哪些方面 你为什么读研 你以后的规划反问：你们的工作内容有哪些？综上 可能是产品岗 所以问的不难 但是结束后还是感觉得把简历打磨好，以及准备好常见的面试问题！共勉~

鉴于一位朋友的实习记录有感，打算自己也复盘下自己的面试经历：快手数据分析师（电商方向）1.挖简历，问的我接触过的一个业务流程中数据指标的一些东西，给一个业务场景，问如何选取建立指标；（PS：辛普森悖论：总体上的统计结果与其每一个子部分的统计结果相反的现象。）2.题目：哪些因素会影响一段时间内平台上视频的播放量和完播率？用户粘性、忠诚度呐 等等关键词客观因素：时间段 社会热点 ；平台因素：推流、广告插入 ；消费者因素： 搜索入口3.题目：根据平台发展的生命周期，选取一些指标对平台状况进行评价？初期：拉新为主 新用户增量发展期：用户粘性 用户留存率、连续登录日成熟期：内容满意度（推荐算法）：用户点赞率、收藏、转发率、完播率   考虑收益问题（广告收入与用户满意度的平衡）4.手撕SQL：给了stu、cor、sc三个表，要求查询 没有学全所有课程的学生ID；我SQL底子很差，只学了简单的一些，再就是临时抱佛脚看了些行列转换、留存率和连续登录的题，现场答不上来，感觉GG了。。。以上！