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天津大学
2023
Python
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2022-03-21 13:13
天津大学 Python
目前研二,本硕都是通信专业研究生期间干的方向比较冷门,是分布式存储系统中的编码问题,偏向于理论,不太好找到很对口的工作。本科期间干过一些深度学习相关的项目,也会一些python,想着图像处理,深度学习相关的算法岗,不知道应该补充学习一些什么东西,很焦虑也很迷茫,希望能得到各位前辈的指点
两杯冰可乐:你希望从事算法岗,但现在算法岗在企业中,大致有两个工种,一个是算法策略,一个算法研究,当然,不同的公司不同的称呼,但不外乎, 一个是专门从事算法理论研究,以paper为导向,像是大多数达摩院部门、腾讯的AILab部门以及百度的研究院,这个是算法研究 另一个是从事算法落地、应用、解决企业问题,以业务目标为导向的,这个是算法策略 两个岗位对深度学习的能力要求也不一样, 算法研究要求对各种模型理论知识要求比较高,在现有的理论、模型上推陈出新,最终是专利、paper等产出 算法策略要求知道各种模型的适用场景,解决的问题,以及工程能力,能够对业务的问题建模到对应的模型,不要求创新模型,但要能够解决实际问题 虽说算法在企业有不同的分工,但对校招生而言,基础的东西都是相同的、必须的 你想从事图像算法方向的工作,这也细分了许多领域,图像识别、图像分割、图像增强、目标跟踪等等 这不同的方向要求的知识面又是不一样的,但入门深度,基础知识+模型的套路是适用的 其中基础知识,包括各类概念,例如卷积、池化、transorfer等,模型是领域知识,这个方向经典的模型框架,模型结构、模型优劣以及模型对比等 建议你从一些企业官网,查看下岗位的JD,然后根据要求,进行专项准备会目标明晰的多
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