想踢足球的菜鸡在摸鱼 - 个人主页动态 - 牛客网

发布(43) 评论刷题收藏

2024-05-27 23:24

中国科学院大学数据分析师

题解 | #评选优秀店铺#

import numpy as np df = np.dtype([('name','S10'),('sales',float)]) data = np.loadtxt('Shop.csv',delimiter=',',dtype=df) a = np.where(data['sales'] >= 1000000) print(data['name'][a])

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2024-05-27 21:35

中国科学院大学数据分析师

题解 | #店铺销售的排名#

import numpy as np df=np.dtype([('name','S10'),('sales',float)]) data = np.loadtxt('Shop.csv',delimiter=',',dtype=df) data_sorted = np.sort(data,order='sales') print(data_sorted[::-1])

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2024-05-27 16:11

中国科学院大学数据分析师

题解 | #程序员工资的运算#

import numpy as np data = np.loadtxt('Salary.csv',delimiter=',',dtype=float) print(np.round(np.median(data,axis=0),2)) print(np.round(np.mean(data,axis=1),1))

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2024-05-27 15:56

中国科学院大学数据分析师

题解 | #程序员的工资统计#

import numpy as np data = np.loadtxt('Salary.csv',delimiter=',',dtype=float) #每行中最大数 print(data.max(axis=1)) #每列最大数 print(data.max(axis=0)-data.min(axis=0))

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2024-05-27 15:42

中国科学院大学数据分析师

题解 | #格式化百度爬虫数据#

import numpy as np data=np.loadtxt('Spider.csv',delimiter=',',dtype=str) #按行展开 data1=data.flatten(order='C') #首字母大写输出 print(np.char.capitalize(data1))

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2024-05-27 15:12

中国科学院大学数据分析师

题解 | #牛客昵称信息#

import numpy as np pd=np.loadtxt('Nowcoder.csv',delimiter=',',dtype=object) pd1=pd[:,0]+pd[:,1] print(pd1)

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2024-05-27 15:04

中国科学院大学数据分析师

题解 | #彩灯方阵的变形#

import numpy as np pd=np.loadtxt('Matrix.csv',delimiter=',',dtype=int) pd1=pd.flatten(order='F') pd2=pd1.reshape(4,16) pd3=pd2.reshape(4,4,4) print(pd1,pd2,pd3,sep='/n')

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2024-05-27 14:02

中国科学院大学数据分析师

题解 | #按照老板需求修改报表#

#导入numpy模块 import numpy as np #读取文件数据 a_table=np.loadtxt('Table.csv',delimiter=',') b_table=np.fliplr(a_table) res=np.transpose(b_table) print(res)

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2024-05-27 13:56

中国科学院大学数据分析师

题解 | #作业帮的计算器#

import numpy as np pd=np.loadtxt('Zuoye.csv',delimiter=',') print(((pd[0,:]+pd[1,:])*(1/pd[2,:])**pd[3,:]-pd[4,:]).round(2))

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2024-05-27 13:41

中国科学院大学数据分析师

题解 | #牛客的数据分析师#

import numpy as np pd=np.loadtxt('Nowcoder.csv',delimiter=',') pd1=np.sin(pd*np.pi/180) print(np.round(pd1,decimals=3))

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2024-05-24 21:41

中国科学院大学数据分析师

题解 | #多表格相加#

import numpy as np pd1=np.loadtxt('matrix1.csv',delimiter=',',dtype=int ) pd2=np.loadtxt('matrix2.csv',delimiter=',',dtype=int) print(pd1+pd2)

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2024-05-24 12:19

中国科学院大学数据分析师

题解 | #迎新方阵的选取#

import numpy as np pd= np.loadtxt('Policy.csv',delimiter=',',dtype=int) r=list(range(0,10)) c=list(range(9,-1,-1)) print(pd[r,c])

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2024-05-22 14:14

中国科学院大学数据分析师

题解 | #牛客年会#

import numpy as np df = np.loadtxt('Nowcoder.csv',delimiter=',',dtype='int') print(df[:,1],df[5,4:9],sep='\n')

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2024-05-22 13:58

中国科学院大学数据分析师

题解 | #牛客的优秀程序员#

import numpy as ny pd = ny.loadtxt('Coder.csv',delimiter=',') print(pd)

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2024-05-21 16:24

中国科学院大学数据分析师

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