2.小红书推荐系统小红书有一个推荐系统,可以根据用户搜索的关键词推荐用户希望获取的内容。现在给定小红的搜索记录(记录为分词后的结果),我们认为当一个单词出现的次数不少于3次时,该单词为“用户期望搜索的单词”,即称为关键词。请你根据小红的记录,输出小红的用户画像对应的所有关键词。时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒空间限制:C/C++ 256M,其他语言512M输入描述:一行字符串,仅由小写字母和空格组成。代表小红的搜索记录。字符串长度不超过100000。输出描述:小红所有的关键词。每行输入一个。你需要按照搜索频次从高到低输出。频次相同的,你需要按字典序升序输出。示例1输入例子:kou red game red ok who game red karaoke yukari kou red red nani kou can koukou ongakugame game输出例子:redgamekou——————————————from collections import Counterwords=list(input().split())c=Counter(words) sort=sorted(c.items(), key=lambda x:(-x[1],x[0]))for key,value in sort: if value>=3: print(key)########错误,对key按首字母排序#z=[]#for key,value in c.items():# if value>=3:# z.append(key)#z=sorted(z)#for i in range(len(z)):# print(z[i])##列表条件式##cc=[key for key,value in c.items() if value>=3]