1,研究方向(图像去噪,超分重建) 2,论文,论文创新点(解释为什么创新),传统方法如何处理(低秩,稀疏编码) 3,训练经验,如果数据集训练效果不好该如何优化 4,梯度消失,梯度爆炸如何处理(BN,ResNet 如何处理梯度问题) 5,L1,L2正则化(直观解释) 6,文本检测中,出现多个box重叠如何处理(NMS) 7,传统机器学习(SVM) 8,传统图像处理(SIFT,HOG) 答得不是很好,面试官很耐心,听我吹了近1个小时