因为一直觉得没准备好，所以拖到百度提前批快截至的前几天进行了投递，学校在上海，研究方向时cv，但是百度的cv招人太少了，自觉投了也是炮灰，所以斗胆投了机器学习岗位。被百度推荐策略部捞起，整体面试下来不是很难，也没有需要有推荐相关的项目经历（我简历上的都是cv项目）。 更新：简历共享了，许愿拼多多能给个offer吧 8.25 一面 1h 1.项目介绍 2.两个链表是否相交，自建链表测试 8.25 二面 1h 1.三道题目30min 二叉树层次打印 三数之和 零钱兑换 2.项目介绍 机器学习中的分类模型：svm，lr，决策树 深度学习里：全连接神经网络，卷积神经网络 lr的损失是什么，我说不记得，...

末流985渣硕，计算机视觉调参侠，历时2个月终于拿到了第一个offer，特此回馈广大牛友，希望大家也offer多多。 大华 2020.7.14 如果模型再rgb上训练，给你一张bgr图片，在不改变输入图片通道顺序的情况下，如何使用这个模型？（不能重训，可以改模型） 答：更改权重的顺序 如何降低误报率（举例：车辆违规，如果一直误报交警不满意）？ 答：不知道 如何加强小目标检测 答：多尺度、fpn 如何求灰度图的中值 答：桶排序，统计0-255的个数，查了一下好像不是 openvino为什么快？原理？ 答：优化了矩阵操作、合并了一些操作，其他不知道了 pytorch转openvin...