工作内容满足以下任一条件或对此感兴趣都可：1、主要负责将阿里电商数亿用户各种行为大数据进行抽象构建大规模异构图谱，并利用图结构进行特征向量化建模，挖掘用户异常行为模式来解决各种作弊问题，比如搜推场域内的流量反作弊、交易反作弊、评价反作弊等等。2、主要负责阿里电商数十亿商品搭建图片，标题、品牌、类目等相关信息的知识图谱，利用图像、文本等多模态特征信息挖掘内容质量问题商品，比如低俗、OCR识别、牛皮癣判断等等，研究大模型安全防御算法，如对抗攻击、隐私保护等。3、主要负责构建覆盖搜索、推荐、广告、物流等数据的智能风控大脑，并通过序列、事件建模、离线和在线的图模式挖掘来发现各种新型的异常行为和模型风险，提供智能决策基础，包括数据因果分析、数据可解释性、模型效果评估等等。4、主要负责搜索、推荐、直播等场景的机制设计，利用多智能体机器学习和增强学习来解决包括搜索、推荐、营销等多场景的联合优化和流量调控等问题，同时利用博弈论的思路建立更好的搜索排序机制避免流量作弊并优化流量资源的合理分配。base杭州，感兴趣🉑私聊我发送简历也可扫瞄下方二维码，组内直推通过率更高，全程跟踪，欢迎联系👏 #校招#  #实习#    #阿里#  #淘天#

工作内容：1、主要负责将阿里电商数亿用户各种行为大数据进行抽象构建大规模异构图谱，并利用图结构进行特征向量化建模，挖掘用户异常行为模式来解决各种作弊问题，比如搜推场域内的流量反作弊、交易反作弊、评价反作弊等等。2、主要负责阿里电商数十亿商品搭建图片，标题、品牌、类目等相关信息的知识图谱，利用图像、文本等多模态特征信息挖掘内容质量问题商品，比如低俗、OCR识别、牛皮癣判断等等，研究大模型安全防御算法，如对抗攻击、隐私保护等。3、主要负责构建覆盖搜索、推荐、广告、物流等数据的智能风控大脑，并通过序列、事件建模、离线和在线的图模式挖掘来发现各种新型的异常行为和模型风险，提供智能决策基础，包括数据因果分析、数据可解释性、模型效果评估等等。4、主要负责搜索、推荐、直播等场景的机制设计，利用多智能体机器学习和增强学习来解决包括搜索、推荐、营销等多场景的联合优化和流量调控等问题，同时利用博弈论的思路建立更好的搜索排序机制避免流量作弊并优化流量资源的合理分配。职位描述1、计算机、电子、数学等相关专业硕士及以上学历，计算机、数学、控制论、信号处理、博弈论、运筹优化、统计学、信息安全等相关专业；2、熟练掌握Java，C++等常用的编程语言以及Python等脚本语言，熟悉Tensorflow或者Pytorch等3、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，特别是对各种人工智能系统等相关领域的应用问题有 #社招#  #校招#  #社招# 大量研究或者实践经验者优先，有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；4、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；良好的逻辑思维能力，积极主动的技术热情，和踏实勤奋的工作态度。Base杭州，hc超多（保真！），校招或社招即可，校招尽量不要签三方，感兴趣可以私聊或发送简历到邮箱zhaoshengjian.zsj@taobao.com

淘天电商风控&大模型安全算法 社招hc多多，欢迎私聊！ base 杭州算法方向：大模型、图计算、多模态都可 #社招#  #风控#

淘宝电商风控&大模型算法 社招或2024届校招都可，hc多多，欢迎私聊！ base 杭州  本科最好211以上算法方向：大模型、图计算、多模态都可   #校招#  #算法#  #社招#

base 杭州or北京

淘宝电商风控算法 社招或2024届校招都可，hc多多，欢迎私聊！ 算法方向：应用大规模图计算及多模态理解等技术，构建大淘宝及搜索场景的交易、流量、内容风控系统，保障平台机制的公平性。尤其是cv目标检测 多模态理解这个方向 特别缺！   #招聘#     

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