8.5 投递简历 8.19 笔试&测评 8.23 收到Al面试邮件和一面邮件 8.24 一面 公众号排队，排到了下午 两个面试官， 一个业务面试官，一个hr， 全程10分钟时间 1. 介绍一个我了解的聚类算法 2. opencv 数据读取的顺序 3. opencv 为什么读取的格式是bgr而不是 rgb  4. 了解哪些特征提取方法 5. 为什么不考虑读博 6. 工作地如何考虑？ 7. 对浪潮的了解 8.是否考虑其他的工作地--------------------------------------------9.9 更新晚上收到了浪潮的短信，面试通过，进入offer池，下周沟通off...

7.19 投递简历 7.22收到笔试和测评（7.24完成） 7.27收到面试预约电话 8.1一面 面试官感觉是个挺厉害的大佬 面试分三部分 第一部分 自我介绍，包括自身情况，学习情况 第二部分 面试官solo ，讲了接近20分钟他们做的东西是云计算方面的，不太懂，问我对他们做的感不感兴趣，说感兴趣就继续推进，不感兴趣就帮我释放简历😂 第三部分 问论文，问专利细节 现场搜你的论文和专利（😅），指出里面的问题，不一定是技术方面，还会问每个人的分工。 开放性问题 如果让你给你心仪的工作打上标签，你希望是什么样的 总结：没有八...

6.28 笔试 7.13 一面    一小时15分钟 1. 一个M*M的图像，用大小为K*K的卷积核做卷积，通道，步长为1，padding为0，计算卷积过程中乘法操作的次数 2. 什么是图像的直方图特征 3. 边缘检测的原理，流程 4. 分类问题和回归问题的区别 5. 什么是卷积的平移不变形，卷积是否具有旋转不变性 6. 反向传播如何实现的 7. CNN的流程及各个部分的作用 8. 设计或选择激活函数需要考虑哪些因素 9. 传统的图像处理也会用到卷积，和CNN的卷积有何区别 10. 训练模型时，train loss下降，val loss不下降是为什么？ 11.  模型过拟合如何解决 12...