本人bg：985本top3硕，应用统计专业，有几段数分实习，在实验室做过大模型、nlp的课题，无论文。秋招求职方向：大模型算法和互联网金融风控目前已有的几个offer：1、滴滴-金融-信贷风险策略（国内）优点：滴滴在互联网领域整体风评好，加班不夸张，国内信贷方法论成熟，应届生可以学到很多缺点：在互联网金融领域规模不算大排名靠后，担心认可度不够高。滴滴金融也不算滴滴的核心业务。2、信也-信贷风险策略（海外）优点：信贷领域认可度高，规模比滴滴大（信贷领域），行业内跳槽认可度高，相对来说工作强度不大，属于行业内小而美的公司，福利挺好的缺点：海外信贷风险高、难度大，选这个基本上以后就只在互金领域内跳了，存在一定法律风险？3、理想-智能空调算法优点：钱多缺点：强度大，裁员风险高，风评不好。空调算法不了解，听说还在探索阶段，不知道前景如何4、华为- AI工程师（未开奖）优点：平台大，有应届生保护机制。大模型也算是风口了，未来跳槽认可度应该可以缺点：强度大，可能会被输送前线？5、pdd-数分（未开奖）优点：钱多，听说不裁员，数分以后可选择的范围更广缺点：单休，竞业。 #数据人offer决赛圈怎么选#