Time line 3.12 一面 hr面 3.13 二面技术面 3.17 三面技术面 3.24 oc 一面主要就是聊聊天，介绍公司基本情况以及薪资待遇（正常来说，这不应该三面么）二面 1.简单介绍一下你自己 2.拷打项目，几种常见卷积算法的优缺点 3.写算子时有碰到bank conflict吗？为什么会发生bank confict以及如何解决？ 4.说一下CPU和GPU的架构 5.说一下你对grid，block，thread的理解 6.写算子时如何最大化地利用缓存？迭代一次的数据尽量符合L1的大小，整个程序的数据尽量符合L2的大小。（当时我的回答） 7.你知道线程束分歧吗？（warp divergent 也叫线程束分化） 8.手撕矩阵乘算子（当时我打开vscode，他看了我写的reduce以及conv2d，于是便叫我写一个矩阵乘）第一次技术面，有点紧张，在面试官的提示下顺利写出naive版本，然后说自己对后面的优化，以及如何确定最佳分块大小。过程中还问了blockDim.x和gridDim.x最大能开多少。反问环节三面感觉和二面差不多，主要也是拷打项目不同点： 1.共享内存和cache的区别 2.你了解Tensor core吗？它和CUDA core比加速矩阵乘谁更快？ 3.你了解Transformer吗？ 4.softmax算法在深度学习中的应用 5.手撕softmax算子（有了经验后，十分顺利）反问环节最后祝大家都能顺利找到实习

#面经##实习##算子开发##CUDA#

创作者周榜