海康二面问题: 1.先自我介绍一下 照着简历读了一遍,呜呜 2.怎么让loss变得稳定 我说具体程序实现的时候控制,保存一个temp.pth 3.resnet相比于之前的卷积神经网络模型中,最大的改进点是什么? 我回答是加入了residual block,然后可以使网络收敛的更稳定 4.防止过拟合有哪些操作 batch normalization和dropout 5.现在最好的分割模型是什么,我答了deeplab v3+,面试官接着问,deeplab v3+相比于deeplab v2的区别在于什么, 我回答是:deeplab v2也是基于encoder和decoder架构的,但是后...