短信太多，没看见

工作地点在哪，属于ai-lab吗

小米北京机器学习岗，终于上岸了，sp薪资直接签了，感觉自己好卑微😔

😁

今天腾讯优图实验室让我电话面试，我和面试官聊了一下，感觉还可以，有谁知道腾讯优图怎么样，我貌似也没投优图实验室，是调剂的吗😂

小米一面二面准时又迅速，可是到HR面这拖了好久😓直到自己问了面试官，希望和我一样的小伙伴不要着急吧😓

这里简单统计一下提前批的招聘情况

9-3: 结束携程机器学习（语音）提前批二面，个人感觉大体表现一般，但是至今投递状态仍显示二面，是不是凉了😢

#携程面试# 9月3日携程机器学习岗位（语音）提前批二面感受最早从boss直聘上了解携程最近在招语音识别算法工程师，本人实习经验和科研方向也是做语音识别的，内核基于kaldi，一面自我介绍结束时候，面试官根据简历问了我一些有关语音识别的概念和我的项目经验，我也比较自信的都回答了，额外我也介绍了在北京大学深圳研究院实习期间从事asr落地和项目研发的一些技术方法，有些感觉携程还没做到😂。一面大致比较顺利通过。第一次二面时候，时间搞错了竟然miss了，后来向hr小姐姐求情搞到重新面试机会。二面面试官上来直接问我解码器原理（懵住了，只有大佬才搞这个），但我还是解释了HCLG的组成原理，然后直接说明我不是擅长解码器这块，然后面试官问我声学模型这块，但问的比较奇怪，GMM-HMM使用中有什么不足，我一时又懵了（谁还有用这个，现在想想可能是解码比较先用空间吧），然后面试官也没为难我，问了GMM的高斯数量怎么设置，这当然和训练数据量有关，然后我分析了一番，并且说明kaldi有指定高斯数量和叶节点数量，看到面试官点头了（我也松了口气），后面的话还是比较顺利，主要介绍我在实习期间针对语音识别落地做的一些工作，面试官也是比较认可。总之你要把话题引向你擅长的领域，鄙人有幸了解语音识别落地有一些难点和痛点，你多说说这个，面试官是很爱听的。最后提问环节，我还是老套话:贵公司对应聘者的职能需求，惊喜的是面试官和我介绍了携程当前很多一些任务，有些工作我实习时候也听过。整体上二面也算化险为夷吧。最后的结果我也不知道怎样，今天8号了还没收到通知，也没收到正式批的笔试通知，祝自己好运吧。