谁来捞我~ 
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女 华中科技大学 2020 数据分析师 IP属地：上海暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
ST-Q56 |
从 Customers 表中检索所有的 ID
|
2023-07-03
|
答案正确
| 46ms | 6544K | Mysql | |
ST-Q56 |
从 Customers 表中检索所有的 ID
|
2023-07-03
|
答案正确
| 45ms | 6420K | Mysql | |
ST-Q230 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-08-26
|
答案正确
| 17ms | 3432K | Sqlite | |
ST-Q230 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-08-26
|
答案正确
| 19ms | 3424K | Sqlite | |
ST-Q230 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-08-26
|
答案正确
| 18ms | 3428K | Sqlite | |
ST-Q230 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-08-26
|
答案正确
| 17ms | 3420K | Sqlite | |
ST-Q231 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-08-26
|
答案正确
| 22ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q232 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2019-08-26
|
答案正确
| 23ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q233 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2019-08-26
|
答案正确
| 17ms | 3308K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2019-08-26
|
答案正确
| 17ms | 3324K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2019-08-26
|
答案正确
| 23ms | 3288K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2019-08-26
|
答案正确
| 20ms | 3432K | Sqlite | |
ST-Q234 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
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2019-08-26
|
答案正确
| 17ms | 3424K | Sqlite | |
NC264 |
数值的整数次方
|
2019-07-30
|
答案正确
| 29ms | 5732K | Python | |
NC264 |
数值的整数次方
|
2019-07-30
|
答案正确
| 23ms | 5748K | Python | |
NC264 |
数值的整数次方
|
2019-07-30
|
答案正确
| 26ms | 5728K | Python | |
NC120 |
二进制中1的个数
|
2019-07-30
|
答案正确
| 27ms | 5752K | Python | |
NC120 |
二进制中1的个数
|
2019-07-30
|
答案正确
| 23ms | 5624K | Python | |
NC120 |
二进制中1的个数
|
2019-07-30
|
答案正确
| 22ms | 5852K | Python | |
NC268 |
矩形覆盖
|
2019-07-29
|
答案正确
| 27ms | 5624K | Python |
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