【团队介绍】 属于华为2012实验室中央研究院ACSLab，做下一代AI，预研为主，落地项目为辅。研究和项目领域涵盖AI理论、AI算法应用、AI软件平台、AI芯片、AI算力底座、AI数据底座。在国内四地和欧洲两地均有研发团队。 合肥团队主要招聘算法和软件开发相关的博士和硕士实习生。 1.算法方面不限定方向，主力探索新型AI算法和架构，形成论文/专利，与具体的产品/业务部门合作落地。如下典型方向：SNN、小样本、自监督、CVNN、DVS、多模态。。。 2.软件方面主要是推理框架，协同上层算法和底层自研芯片，实现算法在自有平台上运行，类似TensorFlow Lite。也会对接其他AI框架，做些训练相关的特性/算子。 3.AI数据底座方面围绕存储领域数据面和控制面性能增强，构建大模型高并发io文件读写；研究高性价比计算存储系统；构建RAG增强大模型推理系统，探索新型计算型存储、向量存储系统关键技术。 我们是全栈型的团队，你可以学习到人工智能全栈知识，并深入参与其中的工作，而不是只接触某一个层次。 我们是平台型的团队，你有机会接触各个领域的算法应用（CV、NLP、SNN、在线学习、自监督学习），而不用局限于具体的业务领域。 我们是预研性的团队，不做具体的产品和业务，没有版本迭代和发布等繁琐的工作，你可以专注在技术开发和研究上。 【工作职责】 以下任一块工作均可： 1.机器学习/深度学习算法的研究、创新，论文/专利的撰写。 2.机器学习/深度学习算法的开发、训练、调优和应用； 3.机器学习工具/框架（接口，模型转换，计算图优化、编译，运行时，算子）的开发和测试。 【岗位要求】 业务技能要求： 1.对人工智能算法、应用、框架、存储架构等有浓厚兴趣。 专业知识要求： 2.掌握至少一种编程语言，包括但不限于C/C++、Python； 3.熟悉至少一个AI算法方向，包括但不限于CV、NLP、语音、SSL、多模态； 4.熟悉至少一种AI框架/工具，包括但不限于MindSpore、Pytorch、TensorFlow； 5.有撰写AI论文/专利、AI框架开发、C++后端开发、高性能计算或编译优化者优先。  工作地点位于合肥中科大先研院。 上面的岗位要求只是供同学们参考，不是强制要求！