with t1 as (select emp_no,salary from salaries where salary!=( select max(salary) from salaries )) select t1.emp_no,salary,last_name,first_name from t1 left join employees e on t1.emp_no=e.emp_no where salary =( select max(salary) from t1 ); with t1 as (select emp_no,...

select t1.dept_no,emp_no,maxSalary from ( select dept_no,max(salary) maxSalary from dept_emp de left join salaries s on de.emp_no=s.emp_no group by dept_no order by dept_no ) as t1 right join (select s.emp_no,salary,dept_no from dept_emp de right join salaries s on de.emp_no=s.emp_no)as t2 on t...

With t1 as ( select distinct date_format(start_time,'%Y%m') start_month,uid, min(date_format(start_time,'%Y%m'))over(partition by uid order by date_format(start_time,'%Y%m')) min_m from exam_record ) select start_month,mau,month_add_uv, max(month_add_uv)over(order by start_month) max_month_add_uv, ...

select t2.author_id,author_level,max(num) days_cnt from ( select author_id,count(*) num from (select distinct author_id,answer_date,dense_rank()over(partition by author_id order by answer_date) rk1 from answer_tb) as t1 group by author_id,date_sub(answer_date,interval rk1 day) ) as t2 left join au...

select style_id,round(sum(rt1)/(sum(inventory)-sum(rt1))*100,2) pin_rate, round(sum(GMV1)/sum(tag_price*inventory)*100,2) from( select distinct st.item_id, sum(sales_num) rt1, sum(sales_price) GMV1 from sales_tb st left join product_tb pt using(item_id) group by st.item_id order by st.item_id ) as t...

select dt,count(uid) dau, round(sum(if(dt=new_dt,1,0))/count(uid),2) uv_new_ratio from ( select uid, min(date(in_time)) new_dt from tb_user_log group by uid ) as tl right join ( select uid,date(in_time) dt from tb_user_log union select uid,date(out_time) dt from tb_user_log ) as t2 using(ui...

select user_grade, round(count(uid)/max(user_cnt),2) ratio from( select uid,user_cnt, case when ld>=date_sub(cur_dt,interval 6 day) and fd<date_sub(cur_dt,interval 6 day) then '忠实用户' when fd>=date_sub(cur_dt,interval 6 day) then '新晋用户' when ld<date_sub(cur_dt,interval 6 day) and ld>=d...

select video_id, round((100*a+5*b+3*c+2*d)/(e+1)) hot_index from ( select tbu.video_id, avg(if(timestampdiff(second,start_time,end_time)>=duration,1,0)) a, sum(if_like) b, count(comment_id) c, sum(if_retweet) d, datediff(date((select max(end_time) from tb_user_video_log)),max(date(end_time))) e f...

select tag, sum(if_retweet) retweet_cut, round(sum(if_retweet)/count(if_retweet),3) retweet_rate from tb_user_video_log tbu left join tb_video_info tbi on tbu.video_id=tbi.video_id where date(start_time)> (select date_sub(max(date(start_time)),interval 30 day) from tb_user_video_log...

select tag, concat(round(avg(if(timestampdiff(second,start_time,end_time)>=duration,100,timestampdiff(second,start_time,end_time)/duration*100)),2),'%') avg_play_progress from tb_video_info tbv right join tb_user_video_log tbu on tbv.video_id=tbu.video_id group by tag having avg_play_progress>...

with table1 as ( select tag,count(er.exam_id) answer_cnt from exam_record er left join examination_info ei on er.exam_id=ei.exam_id group by tag) select a.tag,b.answer_cnt from table1 as a join table1 as b on upper(a.tag)=b.tag and a.tag!=b.tag and a.answer_cnt<3 ; 看的评论区的写的，就记录下笔记让自己明白下为什么是这样~...

with t1 as ( select er.uid,level,score, (case when score<60 then '差' when score>=60 and score<75 then '中' when score>=75 and score<90 then '良' else '优' end) as grade from exam_record er left join user_info ui on er.uid=ui.uid where score is not null ) sele...

select uid,nick_name,achievement from user_info where nick_name like "牛客%号" and achievement between 1200 and 2500 and uid in ( select uid from exam_record where year(start_time)=2021 and month(start_time)=09 union select uid from practice_record where year(submit_time)=2021 and m...

虽然做出来了，还是有疑问，我最开始用的date2-date1，结果总是有误，就一个结果不对，不知道为什么，用datediff()就没问题了，想请教下各位大佬这是什么原因，感谢回复 题解： 连续时间差，需要用到偏移函数 题解： select uid,                                            &...