静~静：这个还挺容易理解的查看图片

刷题刷到手抖：理想情况下使用随机的哈希码，容器中节点分布在hash桶中的频率遵循泊松分布，按照泊松分布的计算公式计算出了桶中元素个数和频率的对照表，可以看到链表中元素个数为8时的概率已经非常非常小，所以根据概率统计选择了8。        元素个数小于8，查询成本高，新增成本低。        元素个数大于8，查询成本低，新增成本高。 可以参考一下官方的文档

Isio：尽量一页，除非大佬

每天早起了吗：第一个问题排序二分？第二个应该是多个机器，哈希函数分文件找到各自的topk排序或者放到大根堆里

穷到脑阔疼：主要你得理解项目架构、核心难点、实现思路吧。不然别人一问穿帮不是很尴尬么，怎么写倒是次要吧。

头像是本人：一个实验室的破水项目

绅蓝：最基础的应该是 Cache aside模式 具体的流程是： 失效：应用程序先从 *** 取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。 命中：应用程序从 *** 中取数据，取到后返回。 更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。