自我介绍问实习：（1）特征工程做了什么（这段回答很不好，因为广告业务会有很多特征工程，时间戳处理、时间窗口内统计信息等，我当时回答的时候按照实习实际情况回答的，特征工程工作比较少，感觉没有回答到面试官心坎上）（2）异常值/缺失值怎么处理的？（这块同上，回答的有点单薄）（3）xgb怎么对特征重要性排序的？（只回答出了分裂次数）（4）为什么选用自定义的这个损失函数？权重是什么？还问了其他一些模型和业余细节手撕：查找字符串中的异位词子串（滑动窗口），没通过，每次循环忘记初始化了问了之后能否实习，说项目的技术比较老，实习可以接触新技术。面试过程中，感觉面试官在有意往广告这边引，但是当时没有意识到，只顾着回答自己的实习和项目，而且也没做过广告，估计还是业务不匹配。面完半个小时内官网状态就更新“已淘汰”:)

半个小时不到官网状态就显示挂了😭

7.26三面全程25分钟左右，无手撕。首先自我介绍，然后让介绍实习，接下来围绕实习问，更偏业务，问数据特征怎么来的，问实验上线与否，问如何与数仓同学对接问作为组长，如何给组员布置任务？如何应对组员消极怠工？问职业规划反问

7.16一面7.17通知二面7.23二面自我介绍问实习：主要聊业务问题，技术没咋涉及手撕代码：插入排序概率题：①五个工作日，任意选择3天居家办公，问两个人恰巧选了同样的三天居家办公的概率？（没答对）②两次掷骰子得到相同点数的概率多大？（回答1/6，面试官听了说，你概率还是90多呢（笑着说），不过不就是1/6吗？）面试官挺和善的，说5个工作日没消息大概率就是凉了（：））有趣的小插曲：反问时面试官回答说我们部门（meg）算法同学有10人左右，我说“奥奥好，耽误您时间了（其实我想表达的意思是，面试马上超时，很抱歉）”，结果面试理解错了，说“你是觉得人很少吗？（微笑）”，哈哈疯狂解释……

7.16面试（相比开放日投的部门变了，说是简历库捞上来的。企业信息服务部，就是爱企查，岗位机器学习/数据挖掘/NLP）（1）自我介绍（2）美团实习介绍：部门人员情况、业务、自己负责的工作、有什么提升？a.提到了因子分解机，追问→不太了解==b.说我左右塔的表述不太专业，本质就是回归问题，跟真正的双塔不一样（商品塔+用户塔）c.baseline是xgb，问xgb，相对于梯度提升树有啥提升→脑子抽了，只记得是损失函数、目标函数和分裂策略不一样，具体咋不一样忘记了，不过面试官很好，说没关系，然后说哪些不一样（我：哦哦哦对对对，是的==）d.为什么做货补，不做客补→上边老大定的业务，咱只管做e.nlp了解吗？transformer了解多少？bert呢？→实诚说，没做过相关的，transformer只了解大概的概念和结构，bert只听说过。f.LSTM和GRU有什么区别？→这个回答的很浅，有点不应该，因为前边nlp说不知道还可以理解，LSTM和GRU这些算是自己最常用的，再回答不上来有点说不过去。（理论记了忘忘了记）（3）手撕代码：写快排，好久不练，勉强写出，一开始还写错了一点，后改好，未追问。（4）业务介绍：爱企查业务，主要是nlp和营销，说我比较对口（hhh但是我太菜了）感觉有点无望，暴露太多问题，恶补！