实习面经，主要是 项目 CV +  八股。比较看中项目match程度。每轮面试官回答问题都很耐心，流程走得很快，hr跟进也很到位，好感++ 一面 0510 coding 两道题，中等难度。 面试官有引导，先说思路再解题，很顺畅 二面 1. 特征选择原理 2. 随机森林特征重要性原理 3. CNN结构，调参 4. Transformer 5.  Kmeans SIFT SVM 三面 1. CNN 2. 分类模型 3. 开放业务题

实习面经，主要是项目+八股文 一面，过简历 1. CNN vs FCNN 2. SVD vs SVD++ 3. Dropout 4. 如何防止过拟合 coding 1. 三数之和 2. sql题 二面，深挖细节 1. SVD++原理 2. MF 和 FM区别 3. transformer原理 4. CNN 5. python 解释生成器和装饰器 coding 手写kmeans 总结：熟悉技术原理，尤其是推荐相关的算法

面试内容主要围绕项目深挖，一定要熟悉技术细节和为什么这么做。 一面 0509 1. 统计学知识 AB test 统计值 2. 相似度 3. Bias and variance，怎么解决 4. transformer原理 5. PCA 6. 交叉验证 7.  xgboost 8. 评估指标：ROC /AUC, RMSE 二面 0510 1. 决策树，分类特征，使用one-hot encoding和不使用的区别 2. AB test ，指标 三面 0513 项目深挖，会问为什么这么做。 ...

分享一下面经~ 岗位：数据分析-产品 主要是场景题深挖和sql 场景题 1.介绍一个最近的数据分析项目，项目中用到了哪些指标？有没有什么结论？为什么得出这个结论 2.一个刚上线的短视频app，应该关注哪三个指标？为什么？ 3.在短视频信息流app中放广告位，如何确认能否带来收益？ 4.怎么做A/Btest？ 5.用哪些指标判断加广告的效果？如何判断？ 6. 广告带来了每天100万的收益，但是用户的次日留存下降了，如何确定要不要上这个广告？（广告收益/用户） sql 1.计算5个班级每个班级语文成绩排名前5名 2.计...