感谢牛客，感谢小伙伴~把自己面试的两家公司情况汇报下，希望能给后面的小伙伴带来一点帮助： #腾讯提前批机器学习面经# 一面：（25Min） 1、自我介绍 2、讲一个自己熟悉的项目，当时讲了一个比赛； 3、问了比赛中一些细节，比如说如何处理特征，如何评价特征根据什么添加特征、损失函数是什么； 4、当时选的什么模型？（当时比较了lr\rf\lightgbm） 5、讲一下rf\lightgbm的区别？ 6、项目中你用到了归一化，那么当数据有很大和很小值的时候你是怎么处理的？ 7、会用spark和hive么？ 二面：（40min） ...
辣条真好吃：莫不是二面的6号？
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