时隔20多天后收到了二面通知，不知道有没有写代码环节，国庆都玩疯了！

滴滴国际化部门，百度地图客户端部门，都是算法白菜，滴滴薪资应该高一点，百度技术应该好一点，纠结选哪个，base都在北京

一共面了5分钟左右，今天发意向书了，很离谱…

投的算法岗，被强转到软开，面试全是开发的知识，算法题也通过了，最后还是倒在了二面，哎，最想去的华为终究还是得不到。

希望能进华为的池子

自我介绍后，介绍了一下项目，然后面试官提问： 面试官1：会哪些开发语言，有用过Java写过项目吗？有用过C语言写过项目吗？ 答：没有 面试官2：实习的时候项目组多少人，一个项目多少时间？做的项目用python都能做些啥？ 答：按项目难度来。Python写算法，做模型。 反问：我投的不是AI工程师吗？ 结束，最快的面试，五分钟左右。

感谢牛客，感谢各位大佬，我等菜鸡求职之路道阻且长。

一天做了四场笔试，真·黑色周日😵

求面试

1.bert原理，AE和AR的区别 2.transformer原理 3.attention有哪些，multi-head attention 4.GBDT和随机森林区别 5.xgb如何实现并行 6.GBDT为什么使用负梯度近似残差 7.lr为什么用交叉熵损失函数 8.softmax公式 9.算法题 10.反问

1.自我介绍 2.论文内容介绍 3.Linux tail怎么实现的？ 4.硬盘、固态I/O的原理 5.文件在硬盘的存储 6.改别人的代码，如果效果不理想怎么排查原因，怎么查看神经网络某一层的参数情况？ 7.BN和LN的区别 8.Kmeans和KNN的区别 9.样本方差和总体方差的区别 10.概率题 11.反问 ps：时间不够了，也没让写coding，好多底层都不会啊啊啊啊啊，自闭了。

投的算法，问的都是些开发工程性的问题 许愿四面顺利通过

看牛客大部分都在许愿hr面，大家三面后的状态都是怎样呀？

总的来说百度效率还是挺高的，你们加油。 7.14 电话一面 1.问项目、实习 2.SVM原理 3.CNN为什么能提特征 4.评价指标有哪些，AUC怎么计算 6.Linux命令 7.大数据框架spark、hadoop 8.一些业务场景，怎么建模 算法题： 求二叉树的所有左叶子节点和 7.17电话二面 1.问项目、实习（没说几句，面试官觉得我说的太慢，逻辑不清楚，就打断开始提问了😭） 2.XGB和GBDT的区别 3.代价函数、目标函数、损失函数的区别 4.大数据框架...