import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv', sep=',') a=iris.describe().iloc[4:7,0:4] a.index=[0.25,0.50,0.75] print(a)

import pandas as pd import numpy as np iris = pd.read_csv('iris.csv', sep=',') print(iris[iris['type']=='Iris-setosa'].iloc[:,0:4].mean())

import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv', sep=',') a=list(set(iris['type'])) print(a[1]) print(a[0]) print(a[2])

list1=[] list2=[] for i in range(2): a=int(input()) list1.append(a) list2.append(a) print(list1) print(list2) list1.pop() list2.pop(0) print(list1) print(list2) for i in range(3): a=int(input()) list1.append(a) list2.append(a) print(list1) print(list2) while list1: print(...