唉 其实面试之前就觉得自己没什么希望。 自我介绍 讲一下自己熟悉的机器学习算法（我讲了LR）然后面试官问了各种优化问题 又讲了决策树，这个因为自己实现过，也做了一些速度上的优化，说的比较顺利 讲了一下实习，但是我实习只是做了一些简单的工作，所以再往深了问细节又是懵逼。 bagging和boosting BP神经网络做了哪些优化 梯度消失是什么，有哪些解决办法 dropout了解吗 手写Trie树 头条面试很注重对算法的深入思考，要有自己的理解。也很注重实践和优化。面试官很好，很谦虚，很好的一次面试体验，再次认识到了自己的短板。虽然没过，但是也很有收获，校招再战！

面试被问到了这个问题，很懵逼，求帮助