数据开发岗位职责:1. 构建各频次数据的落地,清洗,合成,监控,告警等自动化流程,整合完善数据工作流。2. 数据仓库的数据结构扩展,字典维护,ETL流程及数据接口开发及优化,提高量化研究效率。3. 参与投研系统各功能模块的数据支持,按需提供数据相关的方案、诊断与调优。4. 分析梳理数据流程的薄弱环节,提升流程稳定性/健壮性。5. 项目文档编写,性能benchmark,单元/集成测试。岗位要求:1.985/211本科以上学历,与量化开发/数据开发领域相关的专业(例如:计算机科学,通信、软件工程,数学统计等);2.有金融行业相关实习或工作经验,或对金融行业有浓厚兴趣;有金融行业相关背景知识;3. 熟悉 Python 及SQL语言,熟悉常见SQL,NO-SQL数据库及常见文件存储, 了解不同科学计算库numpy, pandas, scipy等;熟悉多线程/进程编程,了解性能调优的常见方式。熟悉Linux,对系统、网络、硬件等具备一定认知;4.有较强的开发能力,有一定的数理统计分析基础,了解对时序、离散、多维等不同特性数据的清洗/合成/比较的常见方式,有责任心,对数据处理具有严谨的态度和敏锐的自我思考;5.掌握机器学习、深度学习的相关领。base上海,以上岗位955制,不要求加班,欢迎DD留言