先介绍一下自己，南方人，学校北京双非，以后想待在深圳或者上海，java选手(spring体系很熟)，然后目前已经收到腾讯oc了，美团还在流程中虽然美团还没面完，但是还是想做一下比较在我的认知下腾讯  pcg某部门优势  大厂title更好一点，实习base北京，实习和转正之后的福利应该都更好，hr画饼今年腾讯实习转正力度加大缺点  部门是大数据技术栈，因为希望能够争取转正，所以害怕技术栈不是非常匹配，估计要学的很累(不怕累，但是转正的几率肯定小，腾讯去年转正率不如美团美团  骑行事业部优势  技术栈符合，spring那一套，如果今年有七八十的转正率应该能够展现自己之前好好学spring的优势表现自己，去年技术留用率80％缺点  当然也是大厂，title稍微差一点，福利差一点还没面完呢，美团每个部门应该技术栈都是符合，所以我先问一下还有其他的优缺点希望大家能够补充，并且留下你们的建议理由目前都还没接，留下你们的理由吧，这个对我来说真的很重要今年美团腾讯实习hc这么多转正率应该都会跌吧

3-28 投递4-8   一面4-9    二面4-11   hr4-12  云证➕录用评估4-15   oc4-17 offer友友们，投递后，多刷新简历真的有用，11点15点这样，简历没问题就被约面了

2面挂 题目：1. 多线程：手写死锁2. 手写SQL：公司是跨境电商，请设计三个表，统计每个品类的总销售额，就这些信息，自由发挥。3. 项目问题：计算标签相似度使用了编辑距离算法，请问是如何考虑的，中国红和中国，国红，中红之间计算的相似度是多少。总结：G！1. 简单2. 简历里面写了会写复杂sql，实际上很久没练习了，平常都是mybatis Plus 的分步写，已经忘记怎么写好sql了，   最终表设计的不行，写的sql写有小问题，差不多已经结束一半了3. 项目问题：计算相似度使用的算法其实就是用了一个简单的算法运用，没有考虑太多，所以面试官已经发现了问题，并希望延伸，但是没有提示怎么延伸，实际上标签相似度需要机器学习那方面的更加严谨的计算。一面问项目细节和计网八股，主要考察技术的运用，过了二面面试官相较与一面，级别应该更高，不问技术细节，更考察架构和项目的严谨。面评：业务理解和拓展思路仍有进步空间二面挂 第一次面试，这样的事情不要啊！！！#实习#引流 字节美团百度腾讯滴滴阿里京东