许愿HR面，挺想去Bigo的，也很想做推荐算法，恳求HR面🙏 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 第一轮：9月22日，第一轮面试完全考察基本的算法知识 - Xgboost在多分类与二分类过程中有什么不同？Xgboost的原理？ - Boosting是在对上一次训练结果的残差进行拟合，为什么这么说呢？Adaboost/GBDT分...

1. 面试安排：长时间（10余天）的简历审核，请求内推人帮忙查询进度后，立刻收到了面试通知（直接免笔试）； 2. 面试环境：因为在国外，视频面试有一定的延迟、回声；面试官全程佩戴口罩，看不出喜怒😶； 3. 面试内容： - 问项目：楼主主要做图神经网络、NLP相关内容。面试官只询问了关于图神经网络的项目，过程约10分钟，最后以“图神经网络这块我也不太了解，我们来问点基础的”，转到下一话题； - 问基础：约10分钟 - LR的公式、原理； - BN的原理、作用、训练与预测时的差异； - 如何判断Overfitting的产生，如何减轻Ov...