🤦🏻‍♀️心情真是跌宕起伏过山车啊。字节二面被挂，学姐内推部门简历 match 到不能再 match 了，一面反馈很好，结果二面撞上个完全不在一条技术线的面试官，其实面的时候就应该知道是纯倒霉，可惜，大模型岗开始问 LSTM CRF 原理，答得不太好(因为从上研究生开始就一直做大模型)，随后开始问 EMNLP ACL ICDE 等会议分别适合投什么样的文章(我是专硕毕业不需要文章，在投的也是老板指导会议投的)，强行瞎说了一点又问你觉得什么文章适合投 neruips。实习项目经历一个技术细节都没有问，后 30 分钟一直在问现司的组织架构、上下游团队构成，一方面我真的不知道一方面是这太奇怪了。如果没有淘天突然卡试用的消息我现在应该很幸福的，但秋招怎么会这么容易让人幸福呢哈哈，就算有人幸福也不是我。算了，算了，简历流转之后被推荐大模型捞了，天知道我的简历从第一行到最后一行就没有推荐两个字，但担心再流转下去 hc 都没了只好接了面试。理智上明白离毕业还有大半年什么都可能发生，情感上还是很难接受这些事也难免焦虑。希望好运吧。

阿里今年感觉 hc 主要留给转正了，在牛客上没刷到其他秋招意向，可能 11 月转正的鸽一鸽还会放出来一批。非常混乱的暑期加秋招差不多告一段落，暑期拿了小红书风控、腾讯 pcg 中台、拼多多内容理解，最后为了上海 base 和稳转正选了多多，熬是真的熬，但可能不熬这么一次自己也不信邪吧。秋招投的不多，腾讯没信，小红书美团携程阿里国际蚂蚁笔试后没信（我的笔试超级超级烂烂出天际），饿了么阿里云阿里本部简历挂，在面的就只有淘天和字节。没拿淘天意向之前太紧张了，不想只有 pdd 一条退路，像是等待执行，拿到这个意向后狠狠松了一口气，虽然部门一般，但杭州有朋友有家人我也很喜欢，没什么不满意的，就再等等看字节了。timeline: 9.10 一面(当时未笔试，面完后9.12补的)，9.18 二面，9.24 hr 面，9.25 意向。字节在等三面，许愿一下🙏🏻

半个面经，许愿腾讯5.20-5.22三天四面，5.20上午视频号风控算法，下午被转部门pcg中台算法，随后三天三面第四天offer，不过最后因为在深圳而且觉得业务线和岗位都一般，还是拒了，可以看我上一个帖子，hr电话打来我说的不想离开上海。后面本来是准备去pdd，结果上周四5.6下午突然hr打电话，问wxg视频号内容理解面不面，base广州能不能来，我：能。然后约了6.7面试。总之是背景，6月捞人是被之前的大佬鸽了？自我介绍之后让我挑一个自己觉得不错的项目讲，我挑了在投的论文(大模型相关)，没有仔细追问，之后一些八股。问了transformer为什么多头，追问那拼在一起不行吗，再追问还有优点吗；又问8个头如果特征信息只集中在几个怎么办；问了lora原理，chat-glm，bert和gpt，llama的结构和特点和区别(论文有用到)，我把能想到的都说了，还特意留下了追问空间不过面试官没再问。我八股一般，都是面试前现学现卖，感觉问得不算特别深。之后是场景题，关于视频号几万个热点，几十万个发布，有文字、图片、视频，如何构建算法给发布打标。面试官会引导。最后做题，运气比较好刚好有印象，字符串最长无重复子串，直接写了，面试官说过了之后提醒下次做题可以写成函数。反问问了面试官主要工作内容，说是业务导向的内容理解算法，业务占比高，我再次表示很理解业务是核心以及很想加入以及我很乐意去广州并且愿意尽快入职(pcg：?)。初试秒过。复试如果有也要节后了，感觉发挥已经是暑期面试里非常靠前的，如果最后没成也问心无愧，运气问题，但还是希望能有吧。当天还聊了字节电商知识图谱的一个组，做的题还挺有意思，是他们的新题。聊得不错，不过字节暑期就是很卷很pua想留用的实习生必须有“一个完整项目的产出”，用来做转正保底太折磨了，所以本来就没准备去，但碰到了所以聊一下。三四月时候状态不好没有投字节，五月拿了一些offer也就没投，六月这个确实是碰上了。也不算可惜吧毕竟我做题不行有点神鬼莫测。本来已经和pdd定好了入职，但视频号这个面试又让我有了点别的想法。还有6月被wxg捞的佬吗？许愿复试，许愿hr面，许愿offer。给的话就准备去了。

#牛客帮帮团来啦！有问必答#更新: pdd信息确认想了想还是现在问一下大家，任何建议都非常非常感谢！入职时间目前比较宽裕，可以等多多的offer再做决定，主要想问一下更有经验的大佬们对赛道的选择，秋招前的最后一份实习对就业方向影响比较大，很希望得到大家的建议。个人简单bg：实验室做大模型，就业算法导向，无经验也不准备做搜广推，学历bg不错，实习在算法这个赛道不算垂直。感谢！祝大家offer多多，暑期和秋招都顺利！1. 腾讯pcg-效能研发-中台算法（已offer）工作内容：业务面试官说是收集客服反馈/投诉等的中台工作，用算法对投诉进行分类处理等，筛选重点问题或者归类这样；优点：腾讯，转正率高；缺点：偏中台，pcg业务线一般，base深圳（人在上海无宿舍，去深圳要付两个地方房租，同时未来想留上海）2. 小红书-风控算法（已offer）工作内容：黑灰产检测风控，业务面试官说不集中于特定模型，以业务和结果导向，从机器学习到大模型都会涉及；优点：base上海；小红书发展个人比较认可，内容导向公司风控算法能学到东西；缺点：比较纠结去做风控是否会限制未来就业场景，风控蛋糕是否太小；实习薪资少，公司氛围风评一般；转正率不清楚；3. 拼多多-商品库内容理解（hr面后走流程，业务面试官很早就加了微信和我说问题不大，大概率本周offer）工作内容：对商品库文本信息做内容理解、embedding工程等，配合业务逻辑做特征，可以看做算法链上游；优点：base上海；拼多多发展个人比较认可；电商公司就业范围不限制；实习和转正薪资都可观；转正率应该比较乐观；缺点：累，累，累，带着实习生11116；做的内容太上游了不确定未来竞争力；

4.15笔试，4.19一面，4.25二面，4.29接邮件通知4.30三面（主管面）为什么算不上面经，因为我觉得太简单了...对...太简单了，不是凡尔赛而是真的简单到让我汗流浃背。个人情况：bg不错，实习对于算法来说不够垂直（我在互联网到处乱窜），做题不行（被笔试挂麻了），八股不行，面试沟通一般比较顺利一面大概一小时，没问八股，一直在聊论文(二作在投还没中，nlp相关)和实习项目的细节，一直在聊，而且大多数时候是我在讲，传了两张结构图就一直讲，提问也是针对论文细节的提问，因为实验都是我做的所以就像组会汇报一样的对答问题，实习项目我不少但对口算法的不多(包括我现在其实在做数开)，问了点工作细节，但就都是我在一直讲讲讲。出的算法题很简单，顺序买入卖出最高收益，比力扣简单还简单的那种，我面试做题会有点紧张第一轮做得暴力了，面试官问能不能优化我看了半分钟优化了一下。反问问了工作内容。面试官人很好，交流很愉快，提到觉得我研究背景和部门挺对口的，但说实话我不知道对口在哪儿。二面也大概一小时，面试官看着有点疲惫，我确定ta没看过我简历但很尊重很认真一点点看然后提问，看完一个项目问问里面的细节，挨个问，和一面一样大多数时候是我在讲就像汇报一样，问的也都是工程细节没有技术问题。出了两道题一道小编程我忘了内容因为简单过头了比一面还简单，一道条件概率小计算高考填空水平。然后因为我提及了我一面，ta说前两面是交叉面，不知道我一面在哪儿。反问问了工作内容，以及对电商算法有什么建议，面试官人很好也很有经验，做了很多年了，说话很温和；我最后实在没忍住问了句我是在面算法吧（因为那两道题的难度甚至还不如写个sql），面试官仔细检查系统之后说对，对的。面试官人很好，交流很愉快。面得有点怀疑人生，我会觉得比较稳的面试是有点难度但全都答上/答上了80%，而不是像这样我一直讲讲讲讲讲像在开报告会。结束之后我翻出邮件加了hr微信，问二面大概多久评估，过了的话后面流程是什么，hr说一周时间，后面正常流程是主管面+hr面。我以为要五一后了结果29号上午收的邮件。暑期被挂麻了，希望能捞一把，许个愿。