select a.dept_no ,a.dept_name ,c.title ,count(title) from departments a join dept_emp b on a.dept_no = b.dept_no join titles c on b.emp_no = c.emp_no where b.to_date = "9999-01-01" group by 1,2,3 order by a.dept_no asc, c.title asc; 这段代码通过了，但是实际上还有一些问题，做一些修改，以...

select * from employees where emp_no % 2 = 1 and last_name != "Mary" order by hire_date desc 看了一下大家的题解，归纳一下奇数偶数的判断方法：奇数：字段&1 = 1偶数：字段&1 = 0“按位与”运算 “与”：只有两者同为True的时候，我们才能得到True值；否则就是False。1 & 1 = 1, 1 & 0 = 0, 0 & 1 = 0, 0 & 0 = 0 “位”：是把两个数（这里是十进制数）转换成对应的二进制数 ...

having我这样写不对select tag, difficulty, avg(score) clip_avg_score from exam_record left join examination_info on examination_info.exam_id = exam_record.exam_id where tag = 'SQL' and difficulty = 'hard' group by tag, difficulty having score != max(score) and score != min(score) having为分组过滤条件，它对返回的结果...

select device_id, date_format(event_date,'%Y年%m月') ym,count(device_id) cnt from question_practice_detail where datediff(last_day(event_date),event_date) < 7 group by ym, device_id order by device_id,ym

知识点：空值处理函数和连续字符串函数连续字符串函数：concat(s1,s2,...) 连接参数s1、s2等产生的字符串，字符串需要用英文单引号引用，字符之间用逗号隔开。空值处理函数：COALESCE(exp1,exp2,exp3,exp4) 当exp1为NULL时，计算exp2，当exp2为空时，计算exp3，……一直到计算到第一个不为NULL的exp，如果都为NULL，则返回NULL.select device_id, coalesce(concat('答题数:',answer_cnt),concat('gpa:',gpa),concat('年龄:',age),'暂无关...

牛客网是不是有bug,一下能通过，一下又不能。(select device_id, '0' question_cnt from user_profile a where answer_cnt = 0 or answer_cnt is null) union (select b.device_id, count(c.difficult_level) question_cnt from question_practice_detail b left join question_detail c on b.question_id = c.question_id and c.difficult_le...

1 开窗聚合函数知识点：开窗聚合函数——将聚合函数 sum() count() avg() max() min() 与聚合函数 over() 连用，可以动态计算在指定窗口内的各种聚合函数值。思路：将需要的字段和每个学校平均绩点查询出来建立为新表，再从新表中取出 device_id, university 字段，并筛选出绩点大于该校平均绩点，且该校平均绩点大于3.6符合题意的数据，最后进行排序。select device_id, university from ( select device_id, university, ...

语法：group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )用法：将多行合并成一行(比较常用)select university, group_concat(age order by age asc) age_concat from user_profile group by university

1、rollupWITH ROLLUP：在group分组字段的基础上再进行统计数据。GROUP BY 后面可以跟单个或多个列名，表示以单列或多列作为分组依据,   然后再跟with  rollup，表示在进行分组统计的基础上再次进行汇总统计（在每个分组下都会有统计汇总）以哪一列为分组依据，在汇总字段中，该字段为null可以配合空值函数使用：IFNULL(expr1,expr2) --如果expr1不是NULL，IFNULL()返回expr1，否则它返回expr2。COALESCE(expr1,expr2) -- 如果expr1不是NULL，IFNULL()返回ex...

1、like模糊匹配-单项常用通配符有两个: '%'百分号、'_'下划线。%: 可以匹配0~多个字符_:   只能匹配1个字符select id, device_id, university from user_profile where (university like '北京%' or university like '上海%') and (university like '%学院' or university like '%校区') and (university like '%职业%' or university like '%专科%' or universit...

使用limit进行分页查询 分页的函数limit m,n格式为：select * from table limit (start-1)*limit,limit; 其中start是页码，limit是每页显示的条数。比如每页10行数据：查询第1条到第10条的数据的sql是：select * from table limit 0,10; ->对应我们的需求就是查询第一页的数据：select * from table limit (1-1)*10,10;查询第10条到第20条的数据的sql是：select * from table limit 10,10; ->对应我们的需求就是查询第二页...

和上一题类似可以使用相关子查询的写法，没有group byselect prod_name, (select sum(quantity) from OrderItems oi where oi.prod_id = p.prod_id) quant_sold from Products p 使用 where oi.prod_id = p.prod_id 连接内外部查询外部查询运行一行，内部查询运行一次，达到分组的效果。

筛选：浙江大学分组：不同难度正确率：作对的题目数量/全部的题目数量 正确率还可以直接用avg计算 avg(if(b.result = 'right',1,0)) 排序：准确率升序 asc表连接：join即可select difficult_level, sum(if(b.result = 'right',1,0))/count(b.question_id) correct_rate from user_profile a join question_practice_detail b on a.device_id = b.device_id join question_detail c o...

这道题主要在对于在8月份没有练习过的用户，答题数结果返回0. 即：复旦大学所有用户8月的作答情况，包含没有作答过的。除了使用left join 对两个表的数据进行链接，还需要考虑执行过程中 university = '复旦大学' 和 MONTH(date)=8 的先后情况即：需要考虑复旦大学的学生在8月份刷题数为null值的情况。根据解题区大佬笔记有以下几种解法：1 b表连上a表，保留a表中的所有值，b表中保留8月份的数据，其余全为null值2 筛选出复旦大学的学生后8月份的答题情况需要加入空值的存在。MONTH(t2.date)=8 OR t2.dat...