今晚做了vivo的机器学习算法工程师试题，这个属于数据挖掘类。考试时间一共是60分钟，一共10道题，5个选择题，3个程序题，2个问答题 。楼主凭着残存的记忆来回顾一下试题 一、选择题(5个单选) 1. 给几个选项，问哪个排序是稳定排序 2. n个数值选出m个数，求最小算法复杂度 3.100颗糖果，甲乙轮流从糖果盒中取糖果，每次可以取2、4或者6颗，且规定谁取到最后的糖果谁获胜，若甲先取，问谁会获胜 4. 求赫夫曼树的带权路径长度 5. 判断一个图有环的最佳方法(拓扑排序)（题目背景为TensorFlow，，记不清了） 二、编程题(3道题) ...

面试官一共有3个，两个小哥和一个小姐姐(目测是HR)，一共大概面了30多分钟 1. 自我介绍 2. 问项目（讲一下项目内容） 3. 项目用的数据集是公开的还是自己制作标注的？ 4. 机器学习用的多还是深度学习用的多？（楼主答深度学习） 5. 一般用啥语言？（楼主答Python） 6. 说一下LR 7. 线性模型和深度模型的区别？ 8. 只做图像分类吗，做过人脸识别相关的项目吗？ 9. 说一下最近在看的一篇论文（这里场面一度很尴尬…） ...

面试官是一个做开发的小哥，对算法貌似不怎么了解，整个面试过程大概十几分钟 1. 简单的自我介绍 2. 项目介绍(针对项目做一些简单的提问，一般是用到的算法或者网络) 3. 除了Python还用过哪些语言？(楼主答C++ 和Java)，熟悉基本的数据结构和算法吗？ 4. 介绍一下构造函数，析构函数，函数重载(面向对象这一块的知识) 5. 堆和栈的介绍以及它们之间有什么区别？ 6. 介绍一下排序算法，选择一种(除了冒泡)进行具体介绍，它是怎么操作的？ 7. 针对你具体讲的那种排序算法，追问你时间复杂度分析以及...