9.1 腾讯（微信）一面面经（自然语言：已凉） 1面 9.1（18:30-19:20） 1、自我介绍 2、算法题（Top K) 3、介绍项目 （1）比赛几个人，负责那部分。 （2）如何用TextCNN提取特征，TextCNN需要label。 （3）为什么不用Bert？微信内部经常举办比赛，top几经常用bert提取特征 （4）除了deepwalk还尝试了其它图方案提取特征吗 （5）Word2Vec原理，词表太大如何进行分类，赫夫曼树如何构建，softmax改成层次softmax时间复杂度O(log(n)) （6）bert取cls以及最...

9.5 Soul一面面经（NLP&&搜索） 1面 9.5 5 15:00-15:40 自我介绍 介绍项目 （1）对于Word2vec这个模型如何考虑，为什么用它？skip工程上的优化：负采样和层softmax （2）多任务的理解？ （3）deepwalk算法的理解（原理），deepwalk和random walk了解吗，deepwalk使用了random walk（我zz了） （1）学习率衰减？ （2）bert模...

许愿转转

# 8.29茄子面经（算法） ## 1面 8.29 8.29  17:00-17:40 1. 自我介绍 2. 选取两个项目介绍：这里选取了推荐算法以及短文本语义匹配。    **2.1 推荐算法**    （1）评估方式，是否训练多个模型。    （2）deepwalk超参数：游走深度以及游走次数。deepwalk以及其它向量是否在训练的过程中有变化。选择基于什么选择方式。为什么一个需要train另一个不需要train。    （3）得到序列如何利用tfidf+svd做    （4）历史行为序列利用word2vec训练，有什么作用    （5）maxpool以及a...

转转2022校园招聘部分岗位已经关闭，还未上车的同学抓紧上车啦！！！【投递链接】https://campus.zhuanzhuan.com【急招岗位】算法、前端、测试【工作地点】北京、深圳、南通【联系我们】校招答疑QQ群：684236002【专属内推码】IVKM81# 8.28转转面经（搜索） ## 1面 8.28 8.28  14:00-15:00 1. 自我介绍 2. 选取两个项目介绍：这里选取了推荐算法以及短文本语义匹配。 **2.1 推荐算法** （1）特征工程：第一部分用SVD生成用户侧和item侧，用户与item的行为，矩阵构成基于共现的，项目成员，负责部分。初始化E...

无语了 说好的两个工作内感谢信 一周内出结果 现在还没 果然都是骗人的做不到 就不要这样宣传嘛

### 一面 首先进行自我介绍，之后都是围绕着比赛进行的，问到评价指标uauc和auc的区别，以及deepwalk的图构建过程，中间好像问到树模型以及深度模型的泛化能力的问题。算法题是字符串转int，写的时候少了null以及大数两种特殊情况，另外一题是有序数组经过右移得到一个新的数组，给定这个新的数组，求平移次数。应该是先求最小数的位置，即是平移的次数，求最小数这里用了循环，面试官问是否有最优解，应该是二分法，这里没有写出来。之后就是反问环节，大概面试一小时左右。 ### 二面 一面结束立刻就接到二面的通知，首先也是自我介绍，自我介绍之后，看到简历比赛比较多，先让我介绍19年的一个竞赛，...