秋招之科大讯飞，bg西工大本硕，科大讯飞飞星计划医疗方向，主要是大模型多模态，和我的方向有点关系？看咋说了，简历算法相关可以看图一面，约一小时一下来自我介绍，介绍一下科研工作，我这里两篇可以参考简历截图，针对两个工作进行提问，问题主要集中在项目细节，比如第一个工作的样本选择实现，为什么是batch的特征伪标签等等，半个多小时大概然后问了深度学习八股（一点没看），问了transformer原理，VIT原理，大模型范式，focal loss，可分离卷积等等，都看过一点基本上都说了一些一面过二面，约半小时跟一面很像先自我介绍，然后聊第一个工作（相对比较好），问的比一面宽泛，比如算法应用在医疗场景的问题（不是端到端的需要分割），简单问了分割模型（了解unet和结构讲了一下），检测模型（不懂），然后聊了噪声标签在医疗应用和大模型的应用许愿hr面，面完就结束啦#秋招##科大讯飞##算法面试分享##面经#

秋招之鹅厂记录贴，bg西工大本硕，IEG客户端开发一面8.11约1个半小时前半个小时主要拷打八股，相对比较基础，主要涉及计算机网络+操作系统+java基础，基本上都能答出来手撕三道题，难度不大，链表+单例模式+括号匹配，有点紧张写的有一点问题，单例模式的static变量和构造函数应该是private的，这一点有问题开放题是文件传输和文件下载如何优化，脑子宕机了从网络和客户端体验讲了一些，还有压缩传输等，后面问面试官得知还有编码优化以及重复资源检测等等，思路没有打开二面8.13约1个小时全程项目拷打华为实习拷打，问了鸿蒙系统特点以及与其他操作系统区别，实习做了什么，await原理，协程，操作系统角度讲讲异步操作，复杂场景下如何进行客户端优化算法项目拷打，项目的噪声标签是什么，为什么噪声标签导致过拟合，我的算法部署有哪些问题（肺结节分级需要先分割再分类而我做的分类），分割怎么做，数据预处理（基本预处理和注意力机制），注意力机制讲一下，transformer+vision transformer，大模型原理，有没有用过大模型（主要指用API进行编程）三面8.22约半小时八股包括hashmap，http，拥塞控制，快排复杂度介绍了项目，问了算法创新点，实习转正hr面9.2约20分钟基本问题，工作意向地深圳可以吗，为什么选择成都，项目遇到的困难如何解决的，实习开始遇到新事物怎么办，为什么选择客户端，如果工作中没有正反馈怎么办，本科和研究生的区别等等求一个oc#秋招##腾讯面经##客户端面经##计算机硕士##大厂#