while True: try: str = list(input()) res = "" pos = 0 for s in str: if str.count(s) == 1 and pos == 0: res = s pos = 1 # 只打印第一个，类推打印第多少个都可以 print(res) if pos == 0: print(-1) ...

import sys while True: try: a = float(input().strip()) epsilon = 0.0001 low = min(-1.0, a) high = max(1.0, a) ans = (low + high)/2 while abs(ans**3 - a) >= epsilon: if ans**3 <a: low = ans else: ...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param arr int整型一维数组 the array # @return int整型 # class Solution: def maxLength(self , arr: List[int]) -> int: mp = dict() res = 0 left = 0 for right in range(len(arr)): if arr[right] in mp: ...

# 前序中序重建树，层次遍历保存每层数组，返回每层数组最后一个元素组成的数组 from queue import Queue class Solution: def reConstructTree(self, preOrder: List[int], inOrder: List[int]) -> TreeNode: prelength = len(preOrder) inlength = len(inOrder) if prelength==0 or inlength==0: return None ...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param root TreeNode类 # @return bool布尔型 # from queue import Queue class Solution: def isCompleteTree(self , root: TreeNode...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param root TreeNode类 # @return bool布尔型 # 第一段条件不清晰，第二段不能判断左子树中存在大于根节点情况和右子树中存在小于根节点情况，第三段正确 class Solution: '''def isValid...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param pRoot TreeNode类 # @return TreeNode类 # class Solution: def Mirror(self , pRoot: TreeNode) -> TreeNode: if...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param pRoot TreeNode类 # @return bool布尔型 # class Solution: def recursion(self, root1:TreeNode, root2: TreeNode): i...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # # @param pRootOfTree TreeNode类 # @return TreeNode类 # class Solution: head = None pre = None def Convert(self , pRootOfTree ): if pRootOfTree is Non...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param root TreeNode类 # @param sum int整型 # @return bool布尔型 # 返回型递归 class Solution: def hasPathSum(self , root: TreeNode, ...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param root TreeNode类 # @return int整型 # 用递归的方法，每深入一层，若当前depth大于depth的最大值self.maxdep，更新self.maxdep class Solution: maxdep =...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param pRoot TreeNode类 # @return int整型二维数组 # import queue class Solution: def Print(self , pRoot: TreeNode) -> List[Lis...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param pRoot TreeNode类 # @return int整型二维数组 # 在层次遍历基础上增加奇偶列判断，用于将偶列逆序存放在res列表中 import queue class Solution: def Print(self ...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param mat int整型二维数组 # @param n int整型 # @return int整型二维数组 # class Solution: def rotateMatrix(self, mat: List[List[int]], n: int) -> List[List[int]]: n = len(mat) for i in range(n // 2): for j in range(i, n - i - ...