3.10 一面 45min三分钟自我介绍五分钟实习介绍刷题到结束leetcode 2952 需要添加的硬币的最小数量面试官说自己是统招面试，不是特定组来的，不过他们是bing的搜索和广告组3.13 二面 45min面试官说自己和一面面试官交流过，coding能力还可以，他自己很长时间不写代码了1. 实习朗诵5min2. 基础组件如果要修改如何做的，从两个方面（oncall && mr找别人approval）3. 为什么会来面试微软，我们的工资比一线大厂低，讲一讲你为啥会想来4. 介绍企业文化，建议我第一段工作不要太考虑薪资5. 驱动我平时工作的动力是什么6. 刷题，leetcode 3 ，最长子串7. 面试官说自己也是bing组的，他们主要做serving，MAI的产品基本都是serving，和我很match，其他的做outlook、word之类的都在stca，平时工作模式和我很像，不过企业文化好很多4.1 oc team未知提一嘴除了去年找日常碰到百度女面试官，到现在只有软子一二面都是女面试官

4.7 一面 28min先八股五分钟-1 与 4 结果是多少现在有远大于内存的数据，做排序和去重布隆过滤器实现原理三分钟内自我介绍1. 如果让我自己设计一个关于地理位置的推荐系统，我会讲那些part2. 行专列怎么做的，为什么会make3. 如何排查OOM && coredump的平时一面过了让我下去做笔试，明天安排二面因为没做笔试，所以4.9发了二面 55min麦克风坏了，调了五分钟面试官打电话面的三分钟自我介绍1.又讲了我精排条数翻倍怎么做的2.我们平时如何写serving链路的3.在精排中，抽特征和过模型花了多长时间，现在假设一个场景，我把抽特征、过模型放在本地，cpu gpu一起算，能不能无限扩精排条数，只要做成一种分布式形式，分片到不同机器上算，这个问题探讨了很长时间，我最后给出了两个一定不能这么做的答案，面试官好像挺满意的。我又从业务指标分析了一下。4. 讲一下搜索引擎的行转列5. 能不能干掉精排，我回答可以，并讲了讲自己见到的是如何干掉的6. 我接触到的大模型场景，我讲了一下自己碰到过的，提到了NN召回（这个不太会）7. 讲一下个人项目的向量检索怎么做的8. 如何降低人力成本，其实就是腾讯面试讲的如何干掉shi山（淘天leader认为我的模块五万行代码就够了，腾讯leader认为这个模块代码几十万行很不合理，但是他可以理解，它的代码也全是shi山，存在很多不合理的地方）9. 然后开始了反问，介绍部门等，面试官表示给通过了

3.21 一面 1h20min上来让先刷题，他看会简历leetcode 19 删除倒数第k个节点leetcode 662 二叉树最大宽度（bfs遍历的时候，队列存储一个pair<>类型，标志这他在完全二叉树的位置）第二题写了三行他让我别写了三分钟自我介绍后开始拷打讲一下我如何让精排条数翻倍的1. 融合公式树的行专列存储我是怎么做的，讲一下这个基础组件的实现，在有广告竞价、出价多个公式的时候应该怎么做(广告不太了解 他说没事 我就顺着讲的)2. 我碰到的rpc问题后，如何解决的，rpc流程3. 我提到线上rpc的latency会很不准，现在他让我来解决这个问题，考虑两个机器的时钟是不一样的，如何做ab，这个想了十分钟没想好，他说可以同一台机器部署两个服务 or 抓出tcp底层的时间4. 现在精排模块avg的latency是300ms，如何快速降低到150ms，这个我绷不住了，我只能把我做的再说一遍5. 现在有六十万行shi山代码，如何快速重构到三十万行，我只提到了快速抓火焰图，先干掉一些计算多的shi山，他说有道理（这个问题我后来面淘天也遇到了，也算是一个很重要的成本问题，人力成本）6. 然后开始了二十多分钟的讨论环节，问题3、5是去年他们做的项目，问题1是打算做的项目，rpc问题我回答的很烂，不过校招生可以理解。我的面试通过了，好好看看问题1（面试官说之前在微软做过两年半，就在我们学校旁边，我说我也在等结果中，上海已经不招人了）3.24 二面 17min三分钟自我介绍，六分钟实习朗诵面试官问我是否一面刷题了然后七分钟#牛客AI配图神器#反问3.25 hr面 5min3.27下offer