本人双非本硕，研究方向为自动驾驶轨迹预测，秋招投递了二百七八十家公司，做了30笔试，50测评面试情况如下:百度(自动驾驶预测决策规划控制工程师):一面挂奇瑞(智能驾驶工程师):AI面已完成腾讯云智研发(系统测试工程师):二面挂基恩士(技术工程师):一面挂快手(机器学习算法工程师):一面挂ATL新能源集团(人工智能算法工程师):二面挂地平线(预测算法工程师):一面挂华睿科技(软件测试工程师):一面挂万集科技(算法工程师):一面挂蓝鸥科技(算法工程师):一面通过后杳无音讯麒盛科技(算法工程师):一面挂哪吒汽车(自动驾驶软件测试):面试后测评挂云切在线科技(算法工程师):一面挂赛力斯(台架测试助理工程师):二面挂经纬恒润(自动驾驶测试):一面挂上海联通(算法工程师):二面调岗已拒龙旗科技(软件测试):offer已拒派动科技(算法工程师):一面进行中还有几个拒绝的面试总结:今年就业形势确实非常难，往年实验室的师兄师姐也早就结束秋招了，可能还是自己太菜了吧，虽然有时觉得自己面试时表现的不错就挂了，春招再看吧 更新:北汽福田(算法工程师):oc 已拒

(软件测试工程师)看面经，觉得不涉及技术问题，结果…1.本科和研究生成绩2.是否参加过国家级或世界级比赛3.是否获得过省级的优秀毕业生4.英语水平如何5. 项目角色6.介绍一个项目7项目的技术栈，创新点8.项目是否落地9.如果对你这个项目进行测试，需要重点考虑哪些方面10.为什么来应聘软件测试11.了解过公司的业务吗，和你的匹配度12.你学习了测试的哪些知识13.常用的测试方法14.如果给你一手机进行测试，应该测试哪些方面15.交流部门业务和学习建议共22分钟

面试通过后测评还能挂，不要我就别给我面试！

1.自我介绍2.你的毕业课题是什么3.介绍一下你的研究方向，技术栈4.项目提问5.你们专业的人数，就业方向6.你对测试的认知与理解，测试与开发的关系7.能不能来提前实习反问:1.部门业务2.自动驾驶测试的最大难点共22分钟

1.adaboost和bagging的区别，为什么要做bagging和boosting2.常见的激活函数有哪些3.sigmoid的缺点4.为什么sigmoid会梯度消失5.常见的线性表6.数组与链表的区别7.为什么数组中每个元素都有自己唯一的索引8.项目提问

电话面1.你是想做算法开发还是软件测试，为什么来应聘测试岗位。2.你所知道的测试方法。3.黑盒测试和白盒测试的区别4.黑盒测试有哪些测试方法5.有一个目标框，想要输出0到100的正数，用边界性分析的方法做一下6.研究方向与传感器有什么联系7.你的项目是什么时候做的8.实验室项目的流程9.实验室项目所涉及到的算法10.了不了解数据库，计算机网络，linux反问:公司业务(共15分钟)

(预测算法工程师)1.自我介绍2.手撕:给定一个数组，求子数组中的最大和，相邻元素不能选择。3.手撕:矩阵路径4.解释一下多模态轨迹预测,输出如何体现的轨迹5.如果多数车辆都是保持直行的话，输出的多模态有没有可能是3条直行轨迹，怎么解决。如何提升轨迹预测模型的预测效果6.说一下multipath7.注意力机制的计算过程8.transformer中addnorm的作用9.transformer中用的是batchnorm还是layernorm反问:学习建议(1小时)

HR面，1v51. 介绍自己最有成就感的事/项目2.介绍一个你所掌握的技能是如何学习的，如何应用的3.大数据在工业和互联网上应用的区别4.谈谈你对ATL的认识，为什么想来ATL

(机器学习算法工程师)(已凉)1.自我介绍2.图注意力机制如何实现3.lstm有几个门，分别有什么作用4.自注意力机制的计算过程5.项目的目标是什么6.算法题:全排列反问:1.部门业务2.学习建议共35分钟

1.自我介绍2.项目是否落地3.介绍个带仿真环节的项目，你主要做了哪些工作4.如何进行仿真5.仿真指标有没有标准，仿真过程中模型有什么不足吗6. 你的这个仿真结果符合实际吗7. 模型的输入信息是什么8. 研究方向有什么实际应用吗9.数据集里的数据如何处理10.预测是怎么考虑的其他因素，比如驶出，驶入。11.模型如何优化12. 为什么没实习13. 为什么来应聘系统测试这个岗位反问: 一共有几轮面试 共17分钟。

(系统测试)1.自我介绍，介绍一下自己的专业2.具体展开讲讲自己的项目3.介绍一下你所提到的神经网络，在论文和项目里都有什么作用4.你在这些项目里的角色5.你的研究方向在实际中的应用6. 算法题: 搜索二维矩阵  除了行列遍历，还有其他方法吗？7. 介绍公司以及部门业务8. 对武汉的想法9. 能不能提前出来实习反问:   部门业务共41分钟

(自动驾驶预测决策规划控制算法工程师)1. 介绍论文，穿插着问八股2. 项目细问3. lstm的门控机制介绍一下，有几个门，都有什么作用，如何工作的4. 遗忘门如何实现遗忘信息5. 如果预测中涉及到地图，如何处理地图6. 说说vectornet的亮点，TNT呢。7. 如何进行矢量化处理，障碍物的历史轨迹怎么矢量化处理8.手撕自注意力机制反问:学习建议共46分钟