truncate exam_record TRUNCATE 和 DELETE 的区别从逻辑上说，TRUNCATE 语句与 DELETE 语句作用相同，但是在某些情况下，两者在使用上有所区别。DELETE 是 DML 类型的语句；TRUNCATE 是 DDL 类型的语句。它们都用来清空表中的数据。DELETE 是逐行一条一条删除记录的；TRUNCATE 则是直接删除原来的表，再重新创建一个一模一样的新表，而不是逐行删除表中的数据，执行数据比 DELETE 快。因此需要删除表中全部的数据行时，尽量使用 TRUNCATE 语句， 可以缩短执行时间。DELETE 删除数据后，配合事件回滚可以找回数据；...

delete from exam_record where submit_time is null or timestampdiff(minute,start_time,submit_time)<5 order by start_time limit 3 该题有两个知识点:delete的语法.delete的执行顺序delete的语法:根据条件删除 delete from tb_name where (条件...) order by .. limit... 全部删除（表清空，包含自增计数器重置）： truncate tb_name delete的执行顺序:from-->where...

delete from exam_record where timestampdiff (minute,start_time,submit_time) <5 and score<60 该题考查删除某行数据的语法 delete from 表名 where (条件...)

update exam_record set submit_time='2099-01-01 00:00:00',score=0 where date(start_time)<'2021-09-01' and submit_time is null 两个知识点:某个日期之前:date(日期)<某个日期,可以先用date()函数提取出来,然后直接使用小于号比较.判断某个值是不是null,要用is null,而不是=null.

update examination_info set tag='Python' where tag="PYTHON" 本题考查更改某个字段的值,语法: update 表名 set 字段名=新值 where(..条件)

replace into examination_info values (null,9003,'SQL','hard',90,'2021-01-01 00:00:00') 知识点:replace intoreplace into的用法:replace的语法与insert into的语法相同,都是用来插入数据.replace的用法:当表中有主键时,如果replace要插入的数据的主键与表中数据的主键冲突了,那么会执行 delete+insert操作,先将原表中的数据删掉,添加新数据.(题目情况)当表中有主键且有unique时,如果unique的值冲突了,那么也会执行delete+insert...

# 解法1. insert into exam_record_before_2021 select null,uid,exam_id,start_time,submit_time,score from exam_record as t1 where year(t1.submit_time)<2021 解法2. # INSERT INTO # exam_record_before_2021 (uid, exam_id, start_time, submit_time, score) # SELECT # uid, # exam_id, # start_time, # ...

select answer_date,round(count(issue_id)/count(distinct author_id),2) as per_num from answer_tb where month(answer_date) = 11 group by answer_date 注意：人均解题：表示要对回答人id去重，在聚合函数里使用distinct的话，先执行里边的distinct，在执行聚合。

select t2.tag, concat( round(avg(if( timestampdiff(second, t1.start_time, t1.end_time) > t2.duration, 1, timestampdiff(second, t1.start_time, t1.end_time) / t2.duration))* 100,2), '%') as avg_play_progress from tb_user_video_log as t1 join tb_video_info as t2 on t1...

select t1.video_id, ROUND(AVG(IF( TIMESTAMPDIFF(SECOND, t1.start_time, t1.end_time) >= t2.duration, 1, 0 )), 3) AS avg_comp_play_rate from tb_user_video_log t1 join tb_video_info t2 on t1.video_id=t2.video_id where year(t1.start_time) =2021 group by t1.video_id order by avg_comp_pla...

select cust_email from Customers where cust_id in (select cust_id from Orders where order_num in (select order_num from OrderItems where prod_id='BR01')) 子查询可以嵌套在其他子查询中

select cust_id,order_date from Orders where order_num in (select order_num from OrderItems where prod_id="BR01") order by order_date 和上个题考察的一模一样

select cust_id from Orders where order_num in (select order_num from OrderItems where item_price>=10) 子查询，也称为嵌套查询或子选择，是SELECT嵌入在另一个SQL查询的 WHERE 或 HAVING子句中的查询.子查询必须始终出现在括号内。子查询必须只返回一列。这意味着不能在子查询中使用SELECT *，除非所引用的表只有一列。如果目的是行比较，可以使用返回多列的子查询。您只能使用返回多个值运算符（例如IN 或 NOT IN运算符）的多行的子查...

SELECT order_num, COUNT(order_num) AS items FROM OrderItems GROUP BY order_num --只修改了该处 HAVING COUNT(order_num) >= 3 ORDER BY items, order_num; 可以看出是计算order num 出现的次数，所以是按照order_num分组