滴滴（数据分析实习生面试） 一、技术面： 1、两道sql，不难，日常保持练习应该问题不大（一题是case when用法，一题是关于日活的，如果写不出来就说能不能自己讲讲大致思路） 2、问了机器学习相关知识，问我用了什么机器学习，我回答用了随机森林，问我指标是什么，怎么判断这个模型好不好（rmse?） 3、bagging和boosting的区别，为什么用bagging。 答：两个都跑了，bagging 效果要好一些。bagging和boosting的区别，对于Bagging算法来说，由于我们并行的训练很多的分类器的目的就是降低这个方差，所以对于每个基分类器的目的就是如何降低这个偏差，所以我们...