题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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4808 |
汽水瓶
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2019-08-07
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答案正确
| 34ms | 3560K | Python 3 | |
4788 |
计算某字符出现次数
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2019-08-04
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答案正确
| 30ms | 3432K | Python 3 | |
4787 |
字符串最后一个单词的长度
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2019-08-04
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答案正确
| 34ms | 3556K | Python 3 | |
4787 |
字符串最后一个单词的长度
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2019-08-04
|
答案正确
| 30ms | 3428K | Python 3 | |
4787 |
字符串最后一个单词的长度
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2019-08-04
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答案正确
| 28ms | 3428K | Python 3 | |
17658 |
瞌睡
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2019-08-02
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答案正确
| 1701ms | 14672K | Python 3 | |
17658 |
瞌睡
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2019-08-02
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答案正确
| 1618ms | 12764K | Python | |
17657 |
俄罗斯方块
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2019-08-02
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答案正确
| 47ms | 3432K | Python 3 | |
17657 |
俄罗斯方块
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2019-08-02
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答案正确
| 43ms | 3564K | Python 3 | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2019-07-30
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答案正确
| 18ms | 3544K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2019-07-30
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答案正确
| 34ms | 3320K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-07-30
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答案正确
| 21ms | 3320K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-07-30
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答案正确
| 16ms | 3556K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2019-07-29
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答案正确
| 23ms | 3416K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2019-07-29
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答案正确
| 21ms | 3292K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2019-07-29
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答案正确
| 27ms | 3424K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
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2019-07-29
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答案正确
| 20ms | 3300K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
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2019-07-29
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答案正确
| 17ms | 3424K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
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2019-07-29
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答案正确
| 19ms | 3300K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
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2019-07-29
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答案正确
| 17ms | 3420K | Sqlite |
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