VickyBai level
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New York University
2020
算法工程师
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题解
4808
汽水瓶
2019-08-07
答案正确
34ms
3560K
Python 3
4788
计算某字符出现次数
2019-08-04
答案正确
30ms
3432K
Python 3
4787
字符串最后一个单词的长度
2019-08-04
答案正确
34ms
3556K
Python 3
4787
字符串最后一个单词的长度
2019-08-04
答案正确
30ms
3428K
Python 3
4787
字符串最后一个单词的长度
2019-08-04
答案正确
28ms
3428K
Python 3
17658
瞌睡
2019-08-02
答案正确
1701ms
14672K
Python 3
17658
瞌睡
2019-08-02
答案正确
1618ms
12764K
Python
17657
俄罗斯方块
2019-08-02
答案正确
47ms
3432K
Python 3
17657
俄罗斯方块
2019-08-02
答案正确
43ms
3564K
Python 3
13317
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
2019-07-30
答案正确
18ms
3544K
Sqlite
13316
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
2019-07-30
答案正确
34ms
3320K
Sqlite
13315
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2019-07-30
答案正确
21ms
3320K
Sqlite
13314
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2019-07-30
答案正确
16ms
3556K
Sqlite
13313
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
2019-07-29
答案正确
23ms
3416K
Sqlite
13313
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
2019-07-29
答案正确
21ms
3292K
Sqlite
13313
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
2019-07-29
答案正确
27ms
3424K
Sqlite
13312
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
2019-07-29
答案正确
20ms
3300K
Sqlite
13311
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
2019-07-29
答案正确
17ms
3424K
Sqlite
13310
从titles表获取按照title进行分组
2019-07-29
答案正确
19ms
3300K
Sqlite
13309
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
2019-07-29
答案正确
17ms
3420K
Sqlite

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