内推投的机器学习，8月8一面（40分钟），8月13二面（12分） 一面： （1）自我介绍 （2）介绍项目，介绍了一个CTR项目，针对项目提问题 特征选择，特征工程，随机森林是怎样重要筛选特征的，RF/XGboost/GBDT区别，树模型如何处理缺失值和连续值，模型融合stacking （3）手写代码，简单题目，有序数组的二分查找（重复数字返回第一个），二叉树相加，是否子结构，都是leetcode easy题目，写得有点慢。。。 二面： （1）自我介绍 （2）介绍项目 （3）给定一个项目，如何分阶段完成 （2）列举两个优点和缺点 （4）保研还是考研，为什么不能保研 （5）在实验室早上几点去，晚上...