回馈牛客 时间线：4.23投递；5.11一面；5.14二面；5.21HR面；5.22收到测评；5.25oc以及offer 一面 65min 全场问项目，挨个问，非常细致。没有算法问题多且杂，以下仅是能回忆出来的） 如果遇到欠拟合怎么办？ xgboost适合处理哪些场景的问题？lstm的step怎么设计的？ 欠、过采样是一个输出概率xxx的问题，你怎么理解（没听懂问题） auc达到early stopping的条件，loss没达到，这种时候停不停？ 有一个小弟问你，他用LR还是Xgboost...

今天下午刚刚hr面结束，看牛客上说hr之后会有测评，现在没有收到测评，瑟瑟发抖。 求问大家都是多久之后收到测评的呢？测评大概需要多久哇？感谢感谢 许愿许愿 ------------------- 更新 HR面结束的 第二天晚上十点 收到测评

时间线：3.20官网投递简历；4.16一面；4.21二面；4.23HR面；5.7 offer call；5.8收到意向书邮件 一面 35min 没有自我介绍，面试官先介绍了自己和今天的面试流程 1.上来就做题。面试官详细解释题目；要求先说思路，后写代码：旋转数组找target（问了二分法的时间复杂度）；合并两个有序数组。都在牛客网上测试、运行 2.说项目，问我熟悉啥模型，然后开始聊svm；svm的核函数都有啥，为什么转换成对偶问题，svm对缺失值敏感吗？xgboost如何处理的缺失值 3.深度学习用的什么框架，用过tensor...

如题，投的是机器学习岗，事业群选择的都喜欢。欢迎小伙伴来交流时间线

机器学习-算法实习生 一面 项目中穿插机器学习问题+2个算法题 二面 前半程聊项目+后半程聊人生 许愿！！！

急求！！！求问各位大佬，如何从键盘的输入获得一棵树？ 就是从键盘输入一个list，空的节点用‘#’ 树的节点定义如下 class TreeNode:     def __init__(self,x):         self.val=x         self.left=None         self.right=None 再次感谢！！！