今天也要加油鸭(ง•̀_•́)ง 
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南开大学 2020 大数据开发工程师 IP属地：上海暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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ST-Q93 |
各个视频的平均完播率
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2024-08-08
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答案正确
| 32ms | 6808K | Mysql | |
13326 |
查找描述信息中包含robot的电影对应的分类名称以及电影数目
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2019-04-07
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答案正确
| 29ms | 3524K | Sqlite | |
13326 |
查找描述信息中包含robot的电影对应的分类名称以及电影数目
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2019-04-07
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答案正确
| 25ms | 3544K | Sqlite | |
13326 |
查找描述信息中包含robot的电影对应的分类名称以及电影数目
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2019-04-07
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答案正确
| 30ms | 5420K | Sqlite | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
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2019-04-07
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答案正确
| 18ms | 3300K | Sqlite | |
13324 |
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目
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2019-04-07
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答案正确
| 21ms | 3416K | Sqlite | |
13323 |
获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息
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2019-04-07
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答案正确
| 17ms | 3556K | Sqlite | |
13322 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
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2019-04-07
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答案正确
| 41ms | 4204K | Sqlite | |
13321 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2019-04-07
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答案正确
| 19ms | 3552K | Sqlite | |
13321 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2019-04-07
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答案正确
| 18ms | 3576K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
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2019-04-07
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答案正确
| 17ms | 3320K | Sqlite | |
KY264 |
单词识别
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2019-04-06
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答案正确
| 24ms | 3320K | Python 3 | |
KY271 |
加法等式
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2019-04-06
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答案正确
| 22ms | 3320K | Python 3 | |
KY272 |
完数与盈数
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2019-04-06
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答案正确
| 23ms | 3424K | Python 3 | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2019-04-06
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答案正确
| 20ms | 3432K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2019-04-06
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答案正确
| 16ms | 3320K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2019-04-06
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答案正确
| 16ms | 3260K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2019-04-06
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答案正确
| 16ms | 3680K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-04-06
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答案正确
| 22ms | 3424K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-04-06
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答案正确
| 26ms | 3420K | Sqlite |
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