国庆假期面的三面，今天一上班就挂了teg又是三面挂，太难受了和面试官聊的很好，方向也很匹配，还是g了不知道没有hc还是横向挂了 #腾讯# #腾讯求职进展汇总#

8.10 号就开始投快手，一直到今天才三面，平均两周一面，结果还是挂了，伤心🥲感觉三面面试官就没有面的倾向，怀疑部门没有 hc 了 #快手求职进展汇总#

安全技术 游戏安全面试官开头介绍天美部门，是检测外挂的，用大数据和数据挖掘，然后 40min 秒挂，没有手撕，开心面全程简单题，我投的是 nlp ，感觉像是 hr 捞错人了就开心回到池子了.....前 20 分钟全问项目后面想问我大数据八股，奈何一点都不会场景题，一个人躲在墙后，敌人是看不到墙后的，但是一些外挂可以实现透视，如何检测这种外挂

1. 项目相关，问了很多2. 数据不平衡问题怎么解决，分类指标，多分类指标是怎么计算的3. 集成学习了解吗4. 一般怎么调参；5. 超参和参数的区别6. 一般使用python哪些包？

华为这个笔试太搞了，记录一下，给后面的人做参考1. 3道题600分100， 200，300，150过，加油2. 3道题阅读量都很大，提前练习一下语文3. 编辑器很垃圾

#软件开发2024笔面经# 全程70分钟被拷打，主观题问的很多，感觉凉了1. 你认为自己的项目哪一个更符合我们部门的业务，能体现自己的能力？2. 项目相关，讲一下研究背景，解决了什么问题3. 一般用什么语言，python深拷贝、浅拷贝，值传递，引用传递4. 手写presion，recall，f15. python类中__init__() 和__new__()的区别6. 讲一下Lora和其他的高效微调方法；7. bert是怎么训练的，讲一讲Transformer；bert的一些改进工作有了解吗8. 讲一讲你LLM预训练和微调的过程，评估指标9. 强化学习了解吗，讲一讲RLHF，PPO会吗；偏好数据集是怎么构建的10. LLM这么多，混元、千义、chatGLM，你自己如何选择基座；11. 如何解决数据不平衡问题；12. 如何选择模型的评估标准；13. 回归和分类分别用什么损失函数，为什么，各自有什么优点14. 手撕，无序数组第k大的数；不让用堆总结：全是深度，还是自己太菜，继续加油