简介XPath 是一种用于在 XML 文档中检索信息的语言。它通过路径表达式导航 XML 文档，广泛应用于各种场景。XPath 的灵活性和强大功能使其成为在 XML 结构中准确定位和提取数据的重要工具。XPath 使用场景Web 自动化测试：XPath 在 Web 自动化测试中广泛应用，XPath 提供了一种强大的定位方式。它能够通过元素的层次结构、属性、文本内容等进行更加灵活和精准的定位，适用于各种复杂的 Web 应用页面。App 自动化测试：在移动应用的自动化测试中，XPath 可以在原生应用和混合应用（Hybrid App）中定位和操作元素。在 App 的 UI 中，XPath 可以针对...

简介随着容器化技术的普及，管理和部署多个容器化应用程序变得越来越复杂。Docker Compose 是一个强大的工具，可以帮助简化这一过程，使得在开发、测试和生产环境中部署应用程序变得更加轻松和可靠。本文将深入探讨 Docker Compose 的使用方法，了解如何利用它来管理多个容器化服务、定义应用程序的环境和依赖关系，并通过示例演示如何使用 Docker Compose 部署和管理容器化应用程序。什么是 Docker Compose？我们使用 Docker 的时候，定义 Dockerfile 文件，然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。然而微服务架构的应...

简介ADB，全名Android Debug Bridge，是Android提供的一个通用的调试工具，是一个C/S架构的命令行工具，通过这个工具，使得我们的PC能够和Android设备来进行通信。本文就给大家介绍一下adb常用的操作命令及用法。adb安装在使用adb之前我们需要先安装adb，Windows用户需要先安装AndroidStudio，并配置好环境变量，详细步骤可以查看本文Android Studio安装。验证安装验证安装是否成功，我们可以在cmd中输入下面的命令来验证安装： adb help 或 adb --help ---------- 输出类似： Android Debug Br...

前言在Python中，处理日期和时间是非常常见的任务，无论是在开发Web应用程序、数据分析还是其他领域。datetime模块为我们提供了丰富的功能，可以轻松处理日期和时间，从简单的日期算术运算到复杂的时区转换，应有尽有。本文将深入探讨datetime模块的功能和用法，帮助大家轻松拿捏时间操作。datetime模块datetime模块是Python标准库中用于处理日期和时间的核心模块之一。它提供了date、time、datetime、timedelta等类，以及一些方便的函数和方法，让我们能够方便地创建、操作和格式化日期和时间。创建日期和时间对象 import datetime # 创建日期对...

简介Selenium 是一个流行的自动化测试工具，用于模拟用户与网页交互。然而，当我们在使用 Selenium 时，可能会遇到一个常见的异常，即 StaleElementReferenceException。这个异常通常在我们尝试与网页上的元素交互时抛出，可能会导致我们的自动化测试脚本运行失败。本文将深入探讨 StaleElementReferenceException 异常的原因以及如何解决它。什么是 StaleElementReferenceException 异常？StaleElementReferenceException 是 Selenium 中的一个异常类，用于表示当尝试与一个元素...

简介Jira是一款强大的项目管理工具，它可以帮助团队协作、跟踪任务、管理项目，并提高生产力。在本文中，我们将介绍如何使用Docker快速搭建Jira，让你能够快速部署、方便管理和灵活扩展你的项目管理环境。环境准备如果我们还没在电脑或者服务器中安装docker，那我们需要先安装好docker，具体步骤可以参照之前写过的教程如何在Ubuntu系统中安装docker。第一步：拉取镜像我们首先需要拉取jira和MySQL的镜像（如果已经配置过MySQL容器，可以不再拉取），命令如下： docker pull cptactionhank/atlassian-jira-software:8.1.0 ---...

简介在使用 Selenium 进行 Web 自动化测试时，我们可能会遇到各种异常情况。其中之一就是 ElementNotInteractableException 异常，这通常意味着在尝试与页面元素交互时出现了问题。本文将详细介绍这个异常的原因、可能的解决方法，并提供示例代码来帮助你更好地理解和处理这种情况。问题原因ElementNotInteractableException 异常通常在以下情况下出现：元素被遮挡： 页面元素被其他元素遮挡，导致无法进行交互操作，如点击、输入等。元素不可见： 页面元素可能存在于 DOM 结构中，但由于样式或其他因素，它在页面上是不可见的。元素被禁用： 元素虽然...

简介Monkey 是 Google 提供的一个用于稳定性与压力测试的命令行工具可以运行在模拟器或者实际设备中它向系统发送伪随机的用户事件对软件进行稳定性与压力测试为什么要用 MonkeyMonkey 就是像猴子一样上蹿下跳地乱点为了测试软件的稳定性，健壮性随机点击比顺序点击更容易发现问题Monkey 基本用法在命令提示符中输入 adb devices 查看有无连接的设备确认有设备连接获取 app 的包名adb shell monkey [参数] {随机发送事件数}最简单的 monkey 命令：adb shell monkey 100Monkey 常用选项-v ：用于指定反馈信息级别，总共分 3...

简介和selenium类似，作为App自动化测试的主流框架，appium也是以webdriver为基础来自动化操作App的，所以对于元素定位，其实appium与selenium也是类似的，只是appium还有自己的安卓原生定位方式等方法，但是关于ID定位，name定位，xpath定位等，appium也是支持的，本篇文章就来给大家介绍一下xpath定位是如何在appium中大显神威的。本文将以淘宝App为例，定位左上角的扫一扫按钮，介绍xpath定位方法在appium元素定位中的使用。基础定位如果元素text是唯一的，可以通过text文本定位 //*[@text=’text文本属性’]代码如...

前言持续集成（Continuous Integration，CI）是软件开发中的一种实践，它旨在通过频繁地集成代码变更并自动运行测试，以确保代码的质量和稳定性。Jenkins 是一个广泛使用的开源持续集成工具，它能够自动化构建、测试和部署软件项目。在本文中，我们将使用 Docker 搭建一个基于 Jenkins 的持续集成平台。环境准备首先我们需要再Linux环境中安装好docker，具体步骤可以参照之前写过的教程如何在Ubuntu系统重安装docker。安装好docker之后，我们需要对Java环境进行一下配置，在Jenkins 2.357 及 LTS 2.361.1之后的版本要求Java ...

前言node.js是我们经常会使用到的工具，在我们构建网络应用中node.js是必不可少的工具。所以作为IT人，一些常用的有关node.js的命令是我们必须要掌握的，本文就给大家介绍一下node.js常用的一些命令，看看你都会了吗？npm相关npm（Node Package Manager）是 Node.js 的包管理工具，用于安装、管理和发布 JavaScript 包。以下是一些常用的 npm 命令：npm install <package>：安装指定的包。npm install：安装项目所需的所有依赖包。npm uninstall <package>：卸载指定的包n...

简介在现代应用程序开发中，使用数据库是必不可少的。而Docker作为一种流行的容器化解决方案，可以使数据库的部署和管理变得更加简单和灵活。本文将介绍如何使用Docker搭建MySQL数据库服务，让你在本地环境中快速部署一个MySQL实例。第一步：拉取MySQL镜像 docker pull mysql:5.7 第一步，输入docker pull mysql:5.7命令，下载MySQL5.7的镜像文件。如下图：验证是否成功拉取，运行docker images命令，查看是否有mysql5.7的镜像，如下图：第二步：创建容器并启动 docker run --name mysql5.7-dev -p ...

简介浏览网站时，服务器会往浏览器发一些数据，叫做 Cookie。它是一种认证数据，存储在电脑浏览器上，用于后续访问时身份验证和记录登录信息。通常，服务器会把一些关键信息如用户 ID，会话 ID，密码等存在 Cookie 里。Cookie 相当于个人信息，浏览器请求页面时携带 Cookie，这样服务器就能通过 Cookie 判断用户是否有效。通过获取和管理 Cookie，我们能模拟用户登录状态、记录用户信息，实现多个页面间的数据共享等。需要注意的是，一旦 Web 服务器把页面发给浏览器后，在连接关闭后，服务端不再保留用户的信息。为什么要使用 Cookie 自动化登录在进行自动化测试时，通常需要登...

在软件开发领域，自动化测试已经成为提高产品质量和加速开发周期的重要手段。而人工智能技术的迅速发展为自动化测试带来了新的机遇和挑战。本文将重点探讨人工智能在自动化测试中的应用。智能测试用例生成传统的测试用例编写通常依赖于测试人员的经验和知识，但随着软件系统的复杂性增加，手动编写测试用例变得越来越困难。人工智能技术可以通过分析需求文档、源代码和历史缺陷数据，自动生成高质量的测试用例。这些智能生成的测试用例能够覆盖更多的代码路径和边界情况，提高测试覆盖率和效率。自动化测试执行人工智能技术可以帮助测试团队自动化测试用例的执行和结果分析。通过利用机器学习算法和自然语言处理技术，智能测试执行系统可以自动化...