#牛客AI配图神器#字节内推，JD如下，感兴趣的同学可以把简历投过来哈，多多益善。高级算法工程师（多模态方向）职位描述1、与业务方紧密合作，理清业务需求并从多模态角度提供解决方案；2、跟进前沿多模态算法，了解常见多模态任务、数据、评测手段，能够使用内外部多模态工具；3、处理和分析多模态数据，需要能够有效地清洗、整理和可视化数据等；4、在多模态LLM上要做到用能改，并在业务数据上Finetune；5、着重探索基于多模态LLM的视频内容理解，支撑各类业务；6、与各团队紧密协作，确保算法实施满足业务需求。职位要求1、优秀的编程和算法能力，熟悉Python/C++编程语言，掌握深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架；2、熟悉Transformer等深度学习算法，有一定的多模态相关背景，较强的算法实现能力，熟悉多模态常用算法；3、具备深度预训练模型经验者优先；有多模态、NLP、CV、视频/音频算法相关领域经验者优先；对LLM、多模态学习有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先；4、有生成模型GAN、VAE、Diffusion等工程项目为加分项；有AIGC相关经验者为加分项；有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）为加分项；5、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心，态度积极向上，有责任心。高级/资深NLP算法工程师-业务中台职位描述1、研究、创新、开发和优化最先进的NLP算法和模型，如文本分类、信息提取、情感分析等，利用最新的NLP技术，如GPT模型等，提升模型的准确性和性能；2、与产品和业务团队紧密合作，根据需求，快速迭代和开发NLP模型相关应用程序，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验。职位要求1、NLP算法和应用程序开发经验丰富，或具备算法相关领域的学术研究背景，有LLM等领域相关经验者更佳；2、精通自然语言处理相关算法和模型，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够独立完成算法和模型的开发和优化，熟悉LLM相关原理和实现，能够将其应用到实际的产品中；3、具有优秀的问题解决能力和团队协作能力，能够与产品、设计和业务团队密切配合，理解需求，快速迭***和优化产品，达成共同的目标。