根据要求对指定位置增加字段、变更字段名称及属性、修改默认值与备注进行操作 alter table user_info add column school varchar(15) after level, change job profession varchar(10), modify achievement int(11) default 0;

根据题目所提供的每个字段的信息，创建对应的字段、类型、限制、默认值、注释 create table if not exists user_info_vip( id int(11) primary key auto_increment comment '自增ID', uid int(11) unique not null comment '用户ID', nick_name varchar(64) comment '昵称', achievement int(11) default 0 comment '成就值', level...

能中奖很开心，但更开心的是自己的点滴提升得到了认可。

这里的记录有一条是时差在4分59，故不适合使用timediff进行精确判断，此处使用时间戳判断更为适合 delete from exam_record where timestampdiff(minute,start_time,submit_time)<5 and score<60;

通过提示使用sum进行总订单额的计算，并将结果作为表带入到查询中进行排序筛选 select cust_id, t.total_ordered from (select sum(item_price*quantity) total_ordered, order_num from OrderItems group by order_num) t join Orders o on t.order_num=o.order_num order by t.total_ordered desc

这里使用较为简单粗暴的三表连接后再进行条件筛选 select cust_email from Customers c join Orders o on c.cust_id=o.cust_id join OrderItems o2 on o.order_num=o2.order_num where o2.prod_id='BR01';

测试复盘会上的大家都比较拘谨，希望下次成员们能更加的放开，畅所欲言。

一天又结束了，每天都在提升。

首先使用left进行用户名与地名的字段切割，再使用concat进行拼接，最后使用upper拼接内容大写化。 select cust_id, cust_name, upper(concat(left(cust_name,2),left(cust_city,3))) user_login from Customers;

使用like和and将需要模糊匹配的字符放入即可，这里需要注意的是使用头尾%来声明匹配多个字符。 select prod_name,prod_desc from Products where prod_desc like '%carrots%' and prod_desc like '%toy%';

又到周末了，劳逸结合很重要。

微博名与其他信息在同一字段中，故使用substring_index进行信息提取 select device_id, substring_index(blog_url,'/','-1') as user_name from user_submit;

性别信息与其他信息在同一字段内，故使用substring_index进行信息提取 select substring_index(profile,',',-1) as gender, count(profile) as number from user_submit group by gender;

每天都在提升~