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python弟弟
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南开大学
2023
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python弟弟
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2022-09-09 21:35
南开大学 数据产品
9月13日晚阿里百度微众笔试冲突
阿里、百度、微众笔试撞了 阿里:同一方向的考试只有一次作答机会 百度:此次笔试是集中作答,无补考机会 微众:如无法参加此次笔试,可能无法获得补考及后续面试的机会 我:0 offer
八嘎新鸡:
百度都把我挂了为啥还给我发笔试?
投递微众银行等公司10个岗位 >
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2022-09-09 15:42
南开大学 数据产品
被问到游戏经历要怎么回答呢?
今天面一家游戏公司,被问到游戏经历,我两眼放光说了一大堆。 结果面试官表示光玩游戏是不够的,游戏是很复杂的还要深入思考。 所以这个要怎么答呀
超级比格犬:
从策划角度答吧?选一个热门游戏的举例拆解你觉得他为什么好玩 比如你说高自由度 为啥高自由度 有哪些玩法系统支撑它的高自由度(我是菜鸡 只是我面试是这么答的
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2022-09-09 10:39
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南开大学 数据产品
腾讯音乐数据产品笔试
腾讯音乐数据产品,我看JD应该是掌握SQL、office、BI软件、ABtest就差不多吧,怎么笔试做这些啊? 二叉树、设计算法、计算空间复杂度…… 经管背景直接白卷了
Ryoryo:
带着我的hadoop入场,带着我的0分出场,20分钟直接放弃
投递腾讯音乐娱乐集团等公司10个岗位 >
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2022-09-07 16:08
南开大学 数据产品
满帮分析岗二面
有投满帮经营分析岗的吗,HR面我20分钟就结束了,感觉有点凉凉
投递满帮集团等公司10个岗位 >
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2022-09-04 20:22
南开大学 数据产品
#字节#字节招聘字节面试#话说我看别人字节都有offer了,我字节一面9月十几号,这是什么情况呀我数据分析师😥
投递字节跳动等公司10个岗位
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2022-04-11 14:56
南开大学 数据产品
题解 | #返回购买价格为 10 美元或以上产品的顾客列表#
select cust_id from Orders where order_num in ( select order_num from OrderItems where item_price>=10 )
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2022-04-11 14:25
南开大学 数据产品
题解 | #计算某字符出现次数#
b = input().lower() count = 0 for i in a: if i == b: count+=1 print(count) 把所有字母都变成小写即可~
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2022-03-29 13:07
南开大学 数据产品
题解 | #每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量#
select b.author, date_format(a.start_time,'%Y-%m') as month, round(sum(case when if_follow = 2 then -1 else if_follow end)/count(uid),3) as fans_growth_rate, sum(sum(case when if_follow = 2 then -1 else if_follow end)) over(partition by b.author order by date_format(a.start_time,'%Y-%m')) as total_...
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2022-03-29 11:12
南开大学 数据产品
题解 | #每类视频近一个月的转发量/率#
select DISTINCT tag, sum(if_retweet), round(sum(if_retweet)/COUNT(a.uid),3) FROM tb_user_video_log a left join tb_video_info b on a.video_id = b.video_id where DATEDIFF(DATE((select max(start_time) FROM tb_user_video_log)), DATE(a.start_time)) <= 29 group by tag order by round(sum(if_retweet)/COU...
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2022-03-28 18:00
南开大学 数据产品
题解 | #平均播放进度大于60%的视频类别#
select DISTINCT tag, CONCAT(ROUND(sum(jindu)/sum(duration)*100,2),'%') avg_play_progress FROM (select DISTINCT a.uid, a.video_id, case when timestampdiff(second,a.start_time,a.end_time)< b.duration THEN timestampdiff(second,a.start_time,a.end_time) ELSE b.duration end as jindu, b.tag, b.durat...
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2022-03-28 17:22
南开大学 数据产品
题解 | #各个视频的平均完播率#
有点简单粗暴,其实就是计算完播数量,再算出总的视频播放数,相除即可~ select distinct a.video_id, round(count(distinct case when timestampdiff(SECOND,start_time,end_time)>=b.duration then uid ELSE NULL end)/count(distinct uid),3) from tb_user_video_log a left join tb_video_info b on a.video_id = b.video_id group by a.video_id
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2021-07-20 23:36
南开大学 数据产品
题解 | #查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name#
select t.last_name,t.first_name,t.dept_name -> from (select * from employees left join dept_emp on employees.emp_no = dept_emp.emp_no) as s -> left join departments on s.dept_no = departments.dept_no;先把三个表合并起来,再进行查询就可以啦~
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